【Python作圖】柱圖，餅圖，箱線圖

直方圖-hist

 matplotlib.pyplot.hist(  
    x, bins=10, range=None, normed=False,   
    weights=None, cumulative=False, bottom=None,   
    histtype=u'bar', align=u'mid', orientation=u'vertical',   
    rwidth=None, log=False, color=None, label=None, stacked=False,   
    hold=None, **kwargs)  

x : (n,) array or sequence of (n,) arrays

這個參數是指定每個bin(箱子)分佈的數據,對應x軸

bins : integer or array_like, optional

這個參數指定bin(箱子)的個數,也就是總共有幾條條狀圖

normed : boolean, optional

這個參數指定密度,也就是每個條狀圖的佔比例比,默認爲1

color : 這個指定條狀圖的顏色

測試程序

import matplotlib.pyplot as plt
x = [1,1,2,3,3,3,4,4,4,4]
plt.hist(x)
plt.show()

橫座標爲x中值的範圍，縱座標（y）爲出現x中每個元素的個數

直方圖-bar

## X爲橫軸座標,y爲柱高度
x = range(5)
y = [22,33,44,12,78]
plt.bar(x,height=y)
plt.show()


## 橫向 
'''
orientation	是豎直條還是水平條	
height	條形的高度
width	線條的寬度
botton	條形的起始位置
'''
x = range(5)
y = [22,33,44,12,78]
plt.bar(x=0,bottom=x,width=y,height=0.5,orientation="horizontal")
plt.show()

餅圖-pie

import matplotlib.pyplot as plt
# 參數1 類別數量，label 類別標籤 ,explode 舉例圓心距離 autopct 佔比
plt.pie([10,10,10],labels=['1','2','3'],explode=(0.1,0,0),autopct='%1.1f%%')
plt.show()

箱線圖-boxplot

import  numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.DataFrame(np.random.rand(10,5),columns=['A','B','C','D','E'])
f = df.boxplot(sym = 'o',            #異常點形狀
               vert = True,          # 是否垂直
               whis=1.5,             # IQR
               patch_artist = True,  # 上下四分位框是否填充
               meanline = False,showmeans = True,  # 是否有均值線及其形狀
               showbox = True,   # 是否顯示箱線
               showfliers = True,  #是否顯示異常值
               notch = False,    # 中間箱體是否缺口
               return_type='dict')  # 返回類型爲字典
plt.title('箱線圖')
plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'SimHei'  # 設置中文顯示
plt.show()