寫在前面
本系列適合0基礎的人食用，這是利用Excel學習Python系列的第5篇文章，系列文章可移步：Python數據分析（點擊標題可查看）
之前的列表都複習好了嗎：python數據結構:列表
are u ready？另一種數據結構：字典，要來了
字典（dict），是用大括號{}括起來的一種鍵值對的數據結構，字典通常這樣表示：
字典名= {key1:value1,key2,value2}
key是鍵，value是值，一組鍵和值之間用冒號分割，不同的鍵值對之間用逗號分隔。鍵可以是任何數據類型，值也可以是任何數據類型包括數據結構，如列表。可以用type函數查看一個字典的數據類型，可以看到爲dict
In [1]:# 新建字典
t_dict ={"tony":101,"tom":102,"judy":103,"baby":104,"cindy":105}
type(t_dict)
Out[1]:dict
1、建
同樣地，我們從建、增、刪、查、改幾個角度來學習。首先新建一個字典，直接傳入鍵值對結構，鍵爲字符，值爲數值：
In [2]:# 新建字典
t_dict ={"tony":101,"tom":102,"judy":103,"baby":104,"cindy":105}
t_dict
Out[2]:{'tony': 101, 'tom': 102, 'judy': 103, 'baby': 104, 'cindy': 105}
也可傳入列表來創建字典
In [3]:# 列表傳入創建字典
l_dict = {"name":["tony","tom","judy","cindy"],"num":[101,102,103,104]}
l_dict
Out[3]:{'name': ['tony', 'tom', 'judy', 'cindy'], 'num': [101, 102, 103, 104]}
2、增
字典中增加鍵值對，如在l_dict字典中新增age鍵值對。
In [4]:# 新增鍵值對
l_dict["age"] = [14,15,16,17]
l_dict
Out[4]:{'name': ['tony', 'tom', 'judy', 'cindy'],
'num': [101, 102, 103, 104],
'age': [14, 15, 16, 17]}
3、刪
刪除鍵值對，可用del函數根據鍵來刪除
In [5]:# 刪除鍵值對
del l_dict["age"]
l_dict
Out[5]:{'name': ['tony', 'tom', 'judy', 'cindy'],
'num': [101, 102, 103, 104],
4、查
4.1 查找鍵是否在字典中
用in操作符，keys方法用來獲取字典內的鍵，查找age是不是l_dict中的鍵
In [6]:# 查找值
105 in l_dict.values()
Out[6]:False
4.2 查找值是否在字典中
Values方法用來獲取字典中的值
In [7]:# 查找鍵
"age" in l_dict.keys()
Out[7]:True
4.3 查找字典中指定值的位置
根據鍵查找對應的值，直接用鍵來訪問：
In [8]:# 根據鍵查找值
l_dict["name"]
Out[8]:['tony', 'tom', 'judy', 'cindy']
值、鍵和項目
keys方法用來獲取字典中的所有鍵，values方法用來獲取所有值，items方法用來獲取整個字典
In [9]:# 獲取全部的鍵
l_dict.keys()
Out[9]:dict_keys(['name', 'num'])
In [10]:# 獲取全部的值
l_dict.values()
Out[10]:dict_values([['tony', 'tom', 'judy', 'cindy'], [101, 102, 103, 104]])
In [11]:# 獲取整個字典
l_dict.items()
Out[11]:dict_items([('name', ['tony', 'tom', 'judy', 'cindy']), ('num', [101, 102, 103, 104])])
5、改
同列表一樣，查找後賦值。如將l_dict裏num鍵中的104改爲109.
In [12]:# 修改值
l_dict["num"] = [101,102,103,109]
l_dict
Out[12]:{'name': ['tony', 'tom', 'judy', 'cindy'],
'num': [101, 102, 103, 109],
'age': [14, 15, 16, 17]}
總結
- 創建列表：花括號{鍵：值}
- keys獲取鍵
- values獲取值
- items獲取項目
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@ 作者：可樂，進階的數據分析師
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