Python作爲世界第三大熱門語言，早已在數據科學中被廣泛使用。而同樣是數據科學中流行的另一種語言R，卻正處於衰退期。因此IT圈有一種說法：Python是踩着R上位的，R成爲了Python的墊腳石。那麼Python真的正在勒死R嗎？
編程語言潮起潮落，有些語言有很好的發展，有些則面臨淘汰。而Python無疑正處在風口浪尖。
Python開發的初衷只是一種通用腳本語言，後來逐漸成爲數據科學中最流行的語言。而同樣是數據科學中流行的另一種語言R，卻正處於衰退期。因此IT圈有一種說法：Python是踩着R上位的，R成爲了Python的墊腳石，
實際上，有一些證據也表明了Python 的流行導致 R 的使用率越來越低。
根據著名編程語言排行榜 TIOBE 統計， Python 目前已經是世界上最受歡迎的語言Top 3，僅次於 Java 和 C。
從 2018 年 8 月到 2019 年 8 月，Python 的使用率上升了 3% 以上，達到了 10% 的評級（TIOBE 主要衡量搜索活動的專有標準），成爲TOP 20最受歡迎語言中最耀眼的明星。
相比之下，近年來 R 在 TIOBE 排行榜上則節節敗退不斷受挫，從 2018 年 1 月的第 8 位下降到現在的第 20 位，快連 Perl、Swift 和 Go 都比不上了。巔峯時期的R，支持率約爲 2.6%，現如今已降至 0.8%。
這導致一些專家宣佈R的死亡。Dice Insights，一個與流行的科技工資網站相關的在線出版物，曾經發表一篇《5 種註定要衰落的語言》，這其中就有 R。
“儘管R仍然被學術界和數據科學家所使用，但對數據分析感興趣的公司正在轉向使用Python，因爲Python的可擴展性和易用性更高，”Dice Insights的高級編輯Nick Kolakowski認爲，依靠“少數學者和其他人”的使用可能不足以讓R存活太久。
TIOBE 的相關人士稱：
Python的受歡迎程度持續增長，但這是以其他編程語言的流行程度下降爲代價的，其中之一便是 R，而 Perl 下降得要更快一些。
還有數據表明，Python 的成功是以犧牲 R 和 SAS（流行的專有分析環境）爲代價的。在2014年和2015年，SAS仍然占主導地位，但R很快就獲得了成功。但是到2016年到2018年時，Python殺入。據 Burtch Works 去年針對首選建模環境的調查顯示，Python和R、SAS 的差距已經縮小到可以忽略了！
從 R 和 Python 兩者的優勢來看，R在本地效果卓越，在Web端則不如Python。有人因此認爲R在可伸縮性上受到限制，而Python可伸縮性更強也更靈活。
雖然Python發展勢頭很猛，但也有一些人認爲 R 語言並沒有正在衰落，更別說“已經衰落”。DataCamp(美國一家數據分析在線教育平臺) 的創始人 Martijn Theuwissen 就表示：
關於 R 的下降的報道被無端的誇大了，以我的經驗，如果你仔細觀察 R 的增長曲線，你會發現它還在增長，只不過增長勢頭不如Python而已。
爲了推廣開放源碼語言的使用而創建的組織R Consortium則認爲，目前全世界有 200 多萬 R 用戶，開發人員已經通過 CRAN(綜合 R 檔案網絡) 編寫並開源了超過 13000 個庫，可以完成各種統計任務和繪製圖表的自動化。
R Consortium 說：
包括生物技術、金融、研究和高科技產業等很多組織已經採用 R 語言作爲數據科學平臺，R 語言通常集成到第三方分析、可視化和報告應用程序中，並運行在各種各樣的計算平臺上。
R對學術非常友好，學生們學習 R 來進行統計建模，走入社會後也會將R帶入工作環境中。Python也在高等教育中教授，但更多的是作爲計算機專業的課程。
衆所周知，語言的受歡迎程度的調查是一項複雜而又艱鉅的工作，沒有絕對的方法可以確定它們準確的生命週期，所以也沒辦法完全預測它們的未來（即使是 TIOBE）。所以有人認爲太過絕對地認爲 Python 終將取代 R，未免有些太過絕對。
可能在當前這個特定時期內，Python確實比R更受歡迎，但這並不意味着R就不會有翻身的一天。對有些人來說，Python始終比不上R！
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