【前言】
挺想爲每一個課節的學習內容都做個介紹，但是最近太忙沒時間弄，加上還是想後面深入理解透了再說。簡單做個心得記錄，順便開個坑篇
【認識強化學習】
智能的核心:與環境中交互學習
像人一樣的自學？
環境：已知的→規劃、未知的→探索和試錯‘
核心思想：
智能體agent 在環境environment 中學習，根據環境的狀態 state ，執行動作action 並根據環境的反饋 reward（獎勵）來指導更好的動作
強化學習和其他機器學習關係
Agent學習的兩種方案
RL經典模型
Agent 與 environment進行交互的方法
快速搭建，採用百度PARL框架
求解RL方法
（後面再開篇說）
1.基於表格型方法求解
2.基於神經網絡方法
3.基於策略梯度求解
4.連續動作空間上求解
基本學習框架的主要內容差不多，感受：科科老師是我的智慧女神，講的實在太好了，淺顯易懂。適合入門有個初步把握，對於後面深入學習心裏有底