数据结构中我们常用的就是树，表，图。我们上几节学的都属于线性表是一对一的线性结构，然后这节我们要开始学习非线性结构树。
在树的学习中我们主要学习二叉树，但是关于树的一些基本概念我们还是都要知道的。
二叉树中我们主要学习几种常用的遍历方式，前 中 后序遍历及层次遍历。
一.树的基本概念
先来点官方套话
树（Tree）是n（n≥0）个节点的有限集合T，它满足两个条件 ：
有且仅有一个特定的称为根（Root）的节点；
其余的节点可以分为m（m≥0）个互不相交的有限集合T1、T2、……、Tm，其中每一个集合又是一棵树，并称为其根的子树
表示方法 ：树形表示法、目录表示法。
说了一大堆，感觉还是没看懂。那就把上面的话忽略直接看图：
结点的度数：一个结点子树的个数
终端结点，叶子结点：度数为零的结点
分支结点：度数不为零的节点
内部结点：除根结点外的分支节点
同样还是看图吧，更直接：
数的高度或深度：树中节点层数最大值。
结点的关系
有序树：树中每个节点的各个子树的排列为左到右2，不能交换，及兄弟间是有序的。
森铃：m棵互不相交的树的集合称为森林。
根结点没有前驱节点，叶结点没有后继结点
二.二叉树
1.二叉树基本概念
二叉树：由一个根节点以及两棵互不相交的分别称为左子树和右子树组成。
二叉树严格区分左右。
满二叉树：
在一棵二叉树中，如果所有的分支结点都存在左子树和右子树，并且所有的叶子都在同一层上，脚满二叉树。
完全二叉树
满二叉树一定是完全二叉树，但是完全二叉树不一定是满二叉树。
完全二叉树不太好理解，但是经常出选择题，我们按照下面规律来选就可以。
按照满二叉树的结构按层次编号，编号不能出现空档，才是完全二叉树。
上面的这些都不是完全二叉树，
2.二叉树性质
- 二叉树第i（i≥1）层上的节点最多为2i-1个
- 深度为k（k≥1）的二叉树最多有2k－1个节点。
- 满二叉树 ：深度为k（k≥1）时有2k－1个节点的二叉树。
- 完全二叉树 ：只有最下面两层有度数小于2的节点，且最下面一层的叶节点集中在最左边的若干位置上。具有n个节点的完全二叉树的深度为 (log2n）＋1或log2(n+1)
3.二叉树存储结构
二叉树的顺序存储：按照完全二叉树的编号方法从上到下，从左到右，根节点为1号节点进行编号。
当遇到不完全二叉树，需要通过虚节点进行补充，也就导致顺序存储很浪费存储空间。
顺序存储结构一般只用在完全二叉树上。
所以作为理解就好，主要还是用链式存储结构
链式结构的定义也是比较好理解
typedef int data_t ;
typedef struct node_t;
{
data_t data ;
struct node_t *lchild ,*rchild ;
} bitree_t ;
三.二叉树的遍历
遍历 ：沿某条搜索路径周游二叉树，对树中的每一个节点访问一次且仅访问一次。
先序遍历：先访问树根，再访问左子树，最后访问右子树
中序遍历：先访问左子树，再访问树根，最后访问右子树
后序遍历：先访问左子树，再访问右子树，最后访问树根