採用caffe的model在自己的數據上面進行 fine-tuning

   學了caffe的基本構架以後，想採用caffe的model在自己的數據庫上面進行fine-tuning.

   我的主要工作還是做圖像分類，所以我沒有修改caffe的構架。

  （1）只是將最後的輸出1000改爲了14，同時把train和val中的fc8全部改爲一個自定義的名字，如fc-ft,這個名字隨

便自己定義。

  （2）用自帶的create_imagenet.sh腳本生成訓練和驗證數據，用make_imagenet_mean.sh生成均值文件；

  （3）編寫運行腳本，finetune.sh:並且注意自己的相關文件的路徑。   

#!/usr/bin/env sh

TOOLS=../../build/tools

GLOG_logtostderr=1 $TOOLS/finetune_net.bin std_solver.prototxt caffe_reference_imagenet_model 

echo "Done."

  （4）./finetune.sh，即可。