《自動駕駛網絡解決方案白皮書》研讀(一):電信產業自動駕駛網絡探索與實踐

電信網絡發展的機遇與挑戰

在歷史發展的滾滾長河中,人類追求先進生產力的腳步從不曾停歇。每一次技術革命的出現,都代表了一次生產力的發展更迭,驅動人類社會邁向新的發展紀元。工業革命,電力革命和信息技術革命在過去120年間實現了人類文明的三次巨大突破,當今,以人工智能、5G、雲計算爲主導的第四次工業革命所帶來的改變,已在悄然發生,正在塑造一個萬物感知、萬物互聯、萬物智能的世界,它比我們想象中更快地到來。

華爲展望2025年行業發展趨勢,大帶寬、低延遲、廣鏈接的需求正在驅動5G加速商用,到2025年“全天候實時在線”將成爲人與萬物的“默認狀態”。

無線工廠將持續演進和發展,智能自動化在建築、製作、醫療健康等領域中廣泛應用。與此同時,智能雲和雲邊協同技術將成爲全社會運行的基礎環境。隨着行業數據的不斷豐富,AI算法合學習也將不斷升級。

可以說,“5G+雲+AI”以及其他新技術(loT、ICP、GIS、Big Data)共同構築的數字平臺和數字能力是每個企業智能升級的基礎底座,電信產業正在深度參與並推動智能社會的發展。

電信產業自動駕駛網絡探索與實踐

電信產業一直在探索數字化、自動化和智能化,從轉型前期聚焦客戶服務、產品業務層,逐步延伸到內部管理運營層,再到網絡層。早在2011年,電信產業就希望通過利用SDN、NFV和雲技術,提升業務和網絡敏捷性的同時,降低成本和複雜性。

但從結果來看,基於SDN/NFV技術的網絡自動化仍無法完全解決未來各種應用大規模部署、網絡新技術引入與擴張帶來的問題。如何大規模、全流程地提升效率,並持續快速迭代地引入新技術仍然是產業共同面臨的難題。

自動駕駛網絡正是誕生於這一背景下,試圖通過應用多種智能技術,發揮融合優勢驅動電信行業數字化邁向智能化,將電信產業德生產方式、運營方式、思維模式和人員技能等全方位帶來深遠影響。

“人工智能技術是高強度自動化和增強人類能力的關鍵催化劑”

當前人工智能正在從感知智能向認知智能演進,展望未來10年,通過神經網絡、知識圖譜和領域遷移等技術將使得電信網絡自治系統的出現成爲可能。通過將AI與其他技術相結合,可大幅提升運維效率,不僅可以代替人工解決電信領域大量重複性的、複雜性的計算工作,還可基於海量數據提升電信網絡預防和預測能力,通過數據更懂客戶,基於數據驅動差異化的產品服務,使能高度自動化和智能化的電信網絡運營。

2019年5月,電信管理論壇TMF聯合英國電信、中國移動、法國Orange、澳大利亞Telstra、華爲和愛立信等成員,合作發佈了業界第一部自動駕駛網絡白皮書。

如下圖,提出了“單域自治、跨域協同”的三層框架與四個閉環,給產業提供了運營商數字化轉型的架構藍圖,給各方的實踐與合作提供頂層架構參考,並促進產業高效合作。

TMF自動駕駛網絡目標架構圖
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與此同時,如下圖,該白皮書還進一步定義了自動駕駛網絡L1到L5的高階分級標準,爲產業德逐級遞進給出了高階參考。

TMF自動駕駛網絡五級等級定義

 

華爲自動駕駛網絡探索實踐

可以說,從全雲化戰略到自動駕駛網絡戰略,華爲持續在未來網絡架構、運維模式、商業模式等多方面創新探索,致力於成爲未來網絡的“探索者、創新者和領導者”,推動電信產業的智能升級與代際演進。

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