1、建表
DROP TABLE IF EXISTS `t_big_table`;
CREATE TABLE `t_big_table` (
`id` bigint(20) NOT NULL,
`code` varchar(255) DEFAULT NULL,
`username` varchar(255) DEFAULT NULL,
`password` varchar(255) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='大数据表(用于测试sql查询语句调优)';
2、建存储过程
DROP PROCEDURE IF EXISTS gen_big_data;
DELIMITER $$
SET AUTOCOMMIT = 0$$
CREATE PROCEDURE gen_big_data(
IN min_num INTEGER,
IN max_num INTEGER
)
BEGIN
DECLARE n DECIMAL (10) DEFAULT min_num ;
dd:LOOP
INSERT INTO t_big_table(id,code,username,password) VALUES (n,UUID(),concat('user-',n),password(n));
COMMIT;
SET n = n+1 ;
IF n = max_num THEN LEAVE dd;
END IF;
END LOOP dd ;
END;$$
DELIMITER ;
3、调用存储过程,生成测试数据:
例如生成5百万数据 ,可根据区间,分5次执行,以减少生成数据的时间
call gen_big_data(1,1000000);
call gen_big_data(1000000,2000000);
call gen_big_data(2000000,3000000);
call gen_big_data(3000000,4000000);
call gen_big_data(4000000,5000000);
执行耗时截图(笔记本配置较低,执行时间较长):
4、统计数据:
一条count语句,速度这么慢,貌似说不过去,于是给id字段建了个唯一索引(由于id字段是主键,拥有主键索引,但数据量大时,查询还是很慢,此处的操作是在主键索引上建立唯一索引,即在索引上建索引):
1千万的数据,导出成sql格式的,共1.37G大小,压缩下,就279多M了,
t_big_table(含数据).7z 百度网盘链接,以备后用,需要的朋友们,可以直接下:
链接:https://pan.baidu.com/s/1wGkXiEhSHH_XUJR-x96pcg
提取码:qrnp
参考文档:
Mysql 生成亿级测试数据 https://blog.csdn.net/qq_36431213/article/details/81304645
MySQL存储过程(带输入参数)实例 https://www.cnblogs.com/halo-halo/p/9026078.html