深度前饋網絡（deep feedforward network）： 也叫作 前饋神經網絡（feedforward neural network）或者 多層感知機（multilayer perceptron, MLP），是典型的深度學習模型。前饋網絡的目標是近似某個函數 f∗。
線性模型： 線性模型，例如邏輯迴歸和線性迴歸，是非常吸引人的， 因爲無論是通過閉解形式還是使用凸優化，它們都能高效且可靠地擬合。線性模型也有明顯的缺陷，那就是該模型的能力被侷限在線性函數裏，所以它無法理解任何兩個輸入變量間的相互作用。
？ ：非線性變換爲什麼可以理解任意兩個輸入變量之間的相互作用