1. 關於Shift-and-stitch的一點解釋
FCN原文如下：Process each of these f2 inputs, and interlace the outputs so that the predictions correspond to the pixels at the centers of their receptive fields。
翻譯過來大致就是處理每個 f2 輸入，並交錯輸出，以便預測與其接受字段的中心的像素相對應
關於這個簡書上有一個詳盡的解釋並給出了具體的示例圖。但是我有點笨，stitch過程沒讀明白。後來注意到這個原文的交錯輸出才恍然大悟
那就也舉那個例子吧
簡書這個例子如下圖：
回家去補圖。
前面的就不多說了。簡書上說的很明白，生成了4張pool圖。下面單講stitch過程。注意交錯輸出幾個字。目的是上採樣，將圖像擴大。根據小圖3*3可以知道原圖大小爲6*6.但是真正的原圖是5*5啊，捨棄最左側一行一列即可。
下面開始交錯輸出：
第一次：相當於擴大原圖A的A(0,0)部分，就去小圖的各個（0,0）部分取值交錯填入吧。完成了第一次交錯輸出。A（0,0）有4個像素點哦，把A看成分塊矩陣更好理解。
| 7 | 12 | ||||
| 25 | 25 | ||||
第二次： 擴大原圖A的A(0,1)部分。就去取小圖的各個（0,1）部分填入吧。填入結果就是
| 7 | 12 | 12 | 12 | ||
| 25 | 25 | 75 | 75 | ||
第三次：擴大原圖A的A(0,2)部分。就去取小圖的各個（0,2）部分填入吧。填入結果就是
| 7 | 12 | 12 | 12 | 2 | 2 |
| 25 | 25 | 75 | 75 | 45 | 11 |
第四次：擴大原圖A的A(1,0)部分。就去取小圖的各個（1,0）部分填入吧。填入結果就是
| 7 | 12 | 12 | 12 | 2 | 2 |
| 25 | 25 | 75 | 75 | 45 | 11 |
| 27 | 27 | ||||
| 68 | 86 | ||||
依次類推，最終結果如下
| 7 | 12 | 12 | 12 | 2 | 2 |
| 25 | 25 | 75 | 75 | 45 | 11 |
| 27 | 27 | 75 | 75 | 54 | 11 |
| 68 | 86 | 86 | 54 | 54 | 20 |
| 98 | 98 | 86 | 65 | 41 | 20 |
| 98 | 98 | 65 | 65 | 19 | 19 |
最終的最終 原圖大小是5*5啊 那就捨棄一行一列好了。與簡書的結果一致了吧。
| 7 | 12 | 12 | 12 | 2 |
| 25 | 25 | 75 | 75 | 45 |
| 27 | 27 | 75 | 75 | 54 |
| 68 | 86 | 86 | 54 | 54 |
| 98 | 98 | 86 | 65 | 41 |
2.反捲積的解釋：
嗯，網上資料很多。理論就不說了，只關心實現過程吧。說白了就
a.一次上池化，在縮小圖中插入行 列，值爲0.。
b.用一個卷積覈對上池化的圖像進行卷積。就得到反捲積的最終結果了。