1.基於迴歸的方法（EAST(像素迴歸)，textboxe++(anchor迴歸)，pixel-anchor（像素迴歸+anchor迴歸））往往由更簡單的post-processing(NMS就非極大值抑制)，由於是基於迴歸在做，因此對於不規則形狀的文本檢測並不準確
2.基於分割的方法,相對迴歸可以處理不同形狀的文本，但是post-processing太費時間。
3.相對於現有的快速文本檢測算法EAST,textboxes++等，DB不僅更快，還可以檢測任意形狀，結合基於分割方法的優勢，突破分割方法慢的限制。
文本檢測算法benchmark對比：
pixel_anchor：
charnet：
本文（DB）:
