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Tensor 是什麼
scalar: 1.1
vector: [1.1],[1.1,2.2,...]
matrix: [[1.1,2.2],[3.3,4.4],[5.5,6.6]]
tensor: rank > 2
以上都可以叫做tensor
TF數據類型
- int, float, double
- bool
- string
Create Tensor
In[3]: tf.constant(1)
Out[3]: <tf.Tensor: id=0, shape=(), dtype=int32, numpy=1>
In[4]: tf.constant(1.)
Out[4]: <tf.Tensor: id=6, shape=(), dtype=float32, numpy=1.0>
In[5]: tf.constant(2.2,dtype=tf.int32)
Out[5]: TypeError: Cannot convert provided value to EagerTensor. Provided value: 2.2 Requested dtype: int32
In[6]: tf.constant(2., dtype=tf.double)
Out[6]: <tf.Tensor: id=25, shape=(), dtype=float64, numpy=2.0>
In[7]: tf.constant([True,False])
Out[7]: <tf.Tensor: id=39, shape=(2,), dtype=bool, numpy=array([ True, False])>
In[8]: tf.constant('hello, world.')
Out[8]: <tf.Tensor: id=56, shape=(), dtype=string, numpy=b'hello, world.'>
Tensor Property
Check Tensor Type
Convert 轉換
bool int
tf.Variable
特別注意tf.Variable 通過isinstance判斷是否爲tensor會返回False，所以儘量使用tf.is_tensor。
To numpy
