活體識別-benchmark

Existing datasets

 

CAISA-MFSD[2012]

SiW[2018]

  • dataset-download-link[passdoor]【磁盤空間約210G!!!】.
  • paper : Learning Deep Models for Face Anti-Spoofing: Binary or Auxiliary Supervision[CVPR-2018].
  • num_subj = 165【8-live + 20-spoof for each subjec】,total 165 * 28 = 4620 videos.
  • 4 sessions:
  1. 改變subject-face與camera的距離;
  2. 改變subject-face與camera的yaw-angle,範圍[-90, 90];
  3. 1 + 點光源的打光方向;
  4. 2 + 點光源的打光方向;
  • dataset-glimpse

         

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