機器學習算法中GBDT和XGBOOST的區別

https://www.cnblogs.com/fujian-code/p/9018114.html
xgboost相比傳統gbdt有何不同？xgboost爲什麼快？xgboost如何支持並行？
xgboost在代價函數里加入了正則項
Shrinkage（縮減），相當於學習速率（xgboost中的eta）
列抽樣（column subsampling）。xgboost借鑑了隨機森林的做法，支持列抽樣
對缺失值的處理。對於特徵的值有缺失的樣本，xgboost可以自動學習出它的分裂方向。
xgboost工具支持並行