下面這圖是的們的講解例圖：兩者的渲染差距；
左邊爲GPU，右邊爲CPU。
GPU具有高並行結構：高並行結構就是可以並行處理邏輯運算或者圖形數據。（就相當於田徑比賽，你跑你的，我跑我的，都是獨立的，互不干擾）。
先看右邊CPU的圖， 一個超大的Control（控制器）和一個超大的Cache（寄存器/緩衝區）。還有四個ALU（ 邏輯運算單元）；
而左邊的GPU的圖， Control和Cache很小，但是有非常多的ALU。
很明顯，CPU主要的都是控制器和緩衝區，而ALU很少，那麼它處理大量的邏輯運算與圖形數據時就會比較慢。
而GPU則不一樣，他主要的都是ALU，所以它最突出的優勢便是處理大量的邏輯運算與圖形數據。
GPU採用的是流式並行計算模式
可以對每個數據進行獨立的並行計算，簡而言之就是“對數據的獨立運算。
既流內的任意元素的計算，不依賴於其他同類型數據。（這句話的意思看GPU的舉例）
舉例：任務畫一百張圖。
CPU一個人畫，但他只有兩雙手，所以他可以同時拿兩支筆在一分鐘內畫好兩張圖鬼畫符，那麼畫完一百張要花費50分鐘。
而GPU卻有100隻手（不要問我怎麼人可以有一百隻手在身上。你信不信我打你），所以GPU可以同時拿一百隻筆畫畫，那麼他畫完一百張圖，只需要一分鐘。
每一張畫，都是一隻手畫的，跟其他的九十九隻手沒有關係，互不聯繫，互不干擾。
當然，流內的任意元素的計算，不依賴於其他同類型數據。這句話也是缺點。
因爲他不依賴於其他同類型數據。所以他不知道別的數據。Control（控制器）處理數據之間的聯繫。但是看GPU的上面的那圖片，GPU的Control非常少，所以處理交互運算能力會很弱。
舉例：子彈打到人身上的交互運算、車撞到欄杆的交互運算。
渲染
一個3D遊戲畫面是怎麼呈現的呢？看下圖。
這個應該很清晰明瞭了。中間有個渲染管道(就是那個黑圖），把他看成一個機器，你只管扔東西進去，他就會給你做染色呈現等等操作。畫面就是這樣出現的。
那麼接下來，我們看看這個渲染管道的內部。
頂點處理：在渲染管線中，將每個頂點的頂點的座標，顏色，光照和紋理座標等基本信息設定好，然後將頂點數據作爲輸入傳遞給頂點着色器。，每個頂點都獨立的被執行。（圖中的立方體有八個頂點，圓柱的那個圓周是由大量的頂點圍繞組成的）；
面處理：面組裝: 將點連線得到的組成物體的平面。如果屏幕的大小裝不下物體的時候,會對物體進行截取, 將屏幕外的面進行剔除, 只渲染屏幕內部的東西。（圖中的立方體只能看到三個面，剩下三個面看不見就是被剔除了，不渲染）
光柵化：光柵化的本質是座標變換、幾何離散化。（看不懂？那看下面一句。）
光柵化，就是將幾何信息轉換成一個個的柵格組成的圖像的過程。（還看不懂？那再看下面一句。）
每一個美術模型由頂點和頂點構成的三角面來確定。將3D模型繪製到屏幕上時，根據每個三角面的三個頂點，將這個三角面所覆蓋的每一個像素(柵格)進行填充的過程，就叫做光柵化。（還看不懂？那再看下面圖。）
再往回看字面意思。再不懂，就看多幾遍。如果還不懂，咱們就還是別看了，當個低層UI拼圖仔吧。
像素處理：對每個像素區域進行着色、對像素貼上貼圖。這個應該不用解釋吧