圖像處理相關算法整理筆記

拉布拉斯算法
    圖像銳化處理的作用是使灰度反差增強，從而使模糊圖像變得更加清晰。圖像模糊的實質就是圖像受到平均運算或積分運算，因此可以對圖像進行逆運算，如微分運算能夠突出圖像細節，使圖像變得更爲清晰。由於拉普拉斯是一種微分算子，它的應用可增強圖像中灰度突變的區域，減弱灰度的緩慢變化區域。
    銳化處理可選擇拉普拉斯算子對原圖像進行處理，產生描述灰度突變的圖像，再將拉普拉斯圖像與原始圖像疊加而產生銳化圖像。此原理實際爲卷積操作，也可以理解爲一種圖像變換，最常見的圖像變換（image transform，即將一幅圖像轉變成圖像數據）就是傅里葉變換（Fourier transform）,即將圖像轉換成源圖像數據的另一種表示，而卷積是大多數變換的基礎。參考:https://www.cnblogs.com/polly333/p/7269843.html