概述
Yarn中有三種任務調度器：FIFO調度器（FIFO Scheduler）、容量調度器（Capacity Scheduler）、公平調度器（Fair Scheduler）。
任務調度器介紹
1.FIFO調度器
FIFO調度器將應用放在一個隊列裏，按照“先進先出”的原則爲應用分配資源。
優點：簡單易用，不需要任何配置；
缺點：不適合共享集羣。大應用佔用集羣所有資源，所以每個應用只能排隊等待，即使是秒級完成的應用，這樣不利於集羣的合理利用。
2.容量調度器
https://hadoop.apache.org/docs/r2.6.5/hadoop-yarn/hadoop-yarn-site/CapacityScheduler.html
可以通過容量調度器配置多個隊列，並規定好每個隊列的資源佔比，應用在每個隊列內部再遵循FIFO策略。
正常情況下，每個隊列不會搶佔其他隊列的資源，但當自己隊列中資源不能滿足應用的需求，而其他隊列又有空閒資源。此時，容量調度器會把空閒資源分配給應用，即使已經超過應用所在隊列的資源佔比。
容量調度器可以固定每個隊列的資源佔比，使每個隊列不會使用超過本隊列設置的值，也可以採用如上面所說的類似動態分配原則。這要取決於capacity-scheduler.xml的配置信息。
3.公平調度器
https://hadoop.apache.org/docs/r2.6.5/hadoop-yarn/hadoop-yarn-site/FairScheduler.html
從名稱可以看出，公平調度器是爲了各應用都能公平分配資源。那公平調度器是如何做到的呢，這裏引用《Hadoop權威指南》中的解釋：
想象兩個用戶A和B，分別擁有自己的隊列（見下圖）。A啓動一個作業，在B沒有需求時A會分配到全部可用資源；當A的作業仍在運行時B啓動一個作業，一段時間後，按照我們先前看到的方式，每個作業都用到了一半的集羣資源。這時，如果B啓動第二個作業且其他作業仍在運行，那麼第二個作業將和B的第一個作業共享資源，因此B的每個作業將佔用四分之一的集羣資源，而A扔繼續佔用一半的集羣資源。最終的結果就是資源在用戶之間實現了公平共享。
總結
FIFO調度器一般不用；
容器調度器是apache版本的默認調度器；
公平調度器是CDH版本的默認調度器；
調度器參數高度靈活可配置，詳細可點擊以上鍊接參照官網配置。