數據挖掘中客戶分羣的應用

通過前期對系統內部的數據挖掘進行客戶分羣，並打上了相關的客戶標籤，這些客戶標籤對後期有什麼應用呢？目前在做一個電信數據挖掘項目過程中，發現了電信客戶覺得客戶標籤對他們的電信產品有很大的作用，希望能夠找出相關的特徵的用戶，方便其後期進行精確營銷。
我們內部討論後，結合客戶的意見，主要從以下幾個方面進行操作：
一、用戶分羣
1、通過用戶心理行爲問題及通信行爲字段進行因子分析
2、獲取用戶的驅動因子
3、通過數據挖掘工具，進行聚類分羣
4、給用戶打上相應的客戶標籤：漫遊壓抑型、本地傳統型、長漫需求型、低端嘗新型、成功人士型、時尚商務型、成熟壓力型、年輕愛玩型等一系列的標籤
二、用戶羣體特徵分析
以漫遊壓抑型爲例，其佔比如何？（12%）背景特徵是怎麼樣？（高中以上學歷爲主、收入中等、月收入2000元以上、男性爲主、年齡主要在25—45歲之間，以生產運輸及白領爲主），使用電信的業務情況是怎麼樣的？（天翼商旅套餐佔比高達70%，入網時長超過2年，重入網率低、出差較多，漫遊消費低，漫遊需求受到壓抑，ARPU均值僅爲50塊左右）數據業務特徵是怎麼樣的？（新事物興趣低，消費理性，溝通、資訊、娛樂、商務等各類數據業務滲透力處於中下水平）辦理渠道偏好如何？（辦理次數中等，短信營業廳偏好較強）
三、電信產品適配
通過對電信某產品功能、應用場景和客戶特徵的分析選擇目標客戶羣，實現客戶和產品的適配。例如電信某產品A的用戶定位是商旅人士、電話比較多的用戶，此時可以根據系統裏面的客戶標籤分羣用戶的特徵：商旅人士、電話比較多等相關特徵，找出相關傳統商務型、成功人士型、時尚商務型等三個羣體的營銷用戶名單。
四、試點營銷
根據適配結果，輸出目標用戶的名單，對目標用戶展開試點營銷。
五、營銷效果評估並挑選效果明顯用戶羣體進行全省推廣
對營銷活動進行評估，若營銷效果明顯，則進行全省宣貫推廣，否則不進行推廣。
 
從該項目的用途來看，數據挖掘能夠真正地支撐到精確營銷，減少營銷成本，並且能提高產品運營效益。