時隔好久沒有動筆了，趁這段時光對以往的知識進行下梳理，沉澱下自己吧。 希望能儘快找回那個兩耳不聞窗外事，一心只管敲代碼的自己。
2020.6.23知識回放
最長子序列解題思路：
爲了快速的查找，考慮vector存儲變爲hash結構。【vector底層是線性遍歷的查找時間複雜度是O（n），set的底層是紅黑樹查找時間是O（logn）。】
因爲是求連續序列，那麼定好查找順序，從每個新的起點向上查找，一旦不連續就更新起點，得到最長子序列長度。
LR爲什麼選用交叉熵而不是平方熵？
LR分類函數是sigmoid函數，對平方熵求導，得到的導數中和sigmoid的導數有關，而sigmoid在接近0和1的時候導數接近0.這樣就會導致學的很慢。而交叉熵的導數只和殘差有關可以較好的避免這個問題。 公式太難敲了，附一個博客的鏈接吧 https://blog.csdn.net/u014313009/article/details/51043064