每天一道算法题——旋转数组的最小数字

题目描述

把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾，我们称之为数组的旋转。 输入一个非递减排序（其实此处的意思是数组是整体呈递增趋势的）的数组的一个旋转，输出旋转数组的最小元素。 例如数组{3,4,5,1,2}为{1,2,3,4,5}的一个旋转，该数组的最小值为1。 NOTE：给出的所有元素都大于0，若数组大小为0，请返回0。

测试用例:

6828,6963,7036,7422,7674,8146,8468,8704,8717,9170,9359,9719,9895,9896,9913,9962,154,293,334,492,1323,1479,1539,1727,1870,1943,2383,2392,2996,3282,3812,3903,4465,4605,4665,4772,4828,5142,5437,5448,5668,5706,5725,6300,6335]

对应输出应该为:

154

源码一：

由于没有审清楚题目，只使用了简单的遍历输出最小值。
时间复杂度为O（n）

public class Test1 {

    public int minNumberInRotateArray(int [] array) {
        if (array.length==0) {
            return 0;
        }
        int min = Integer.MAX_VALUE;
        for (int i = 0; i < array.length; i++) {

            int j = array[i];
            if (j<0) {
                return 0;
            }
            min=j<min?j:min;
        }
        return min;
    }
}

源码二：
由题，旋转数组的意思是将后面的若干个大数换到了数组前面，所以存在时间复杂度更低的查找方法。
此处使用二分查找的思想：

部分旋转：如果array[i] > array[i + 1],那就直接return array[i + 1]即可
完全旋转：说明数组没有变化，则array[i] > array[i + 1]不会成立，直接return array[0]即可。
时间复杂度为O（log₂ n）

public class Test1 {
    public int minNumberInRotateArray(int[] array) {
        if (array.length == 0)
            return 0;
        for (int i = 0; i < array.length - 1; i++) {
            if (array[i] > array[i + 1])
                return array[i + 1];
        }
        return array[0];
    }
}

运行测试：

第一种：356ms
第二种：208ms