1、下載並安裝Acaconda3（將Anaconda路徑添加至環境變量）
https://www.anaconda.com/download/
2、修改python版本
conda install python=3.6 //換成所需要的版本
3、創建虛擬環境
虛擬環境名稱自定義，我將虛擬環境名稱設置爲py27，python版本需要指定
conda create –n py27 python=2.7
創建的虛擬環境爲一個文件夾，在Anaconda安裝路徑下名爲envs的文件夾中。
4、激活虛擬環境
activate py27（自己創建的python虛擬環境名稱）
5、在虛擬環境下安裝opencv-contrib-python
https://pypi.org/project/opencv-contrib-python/ （Release history選擇需要的版本py）
caffe的安裝
6、下載文件，caffe源碼+必要第三方庫+cuda+cudnn
鏈接: https://pan.baidu.com/s/1WAColGir0z6WwHnu-sGa1w
提取碼: uivk
CPU版本只需要下載兩個文件：
GPU版本需要下載四個文件：
7、安裝cuda庫（GPU版本，如果只安裝CPU版本的可以跳過該步驟）
安裝cuda前最後先安裝VS2015，否則會出現“未找到導入的項目“C:\Program Files (x86)\MSBuild\Microsoft.Cpp\v4.0\V140\BuildCustomizations\CUDA 8.0. props”以及“libcaffe加載失敗”）
解決方法：將“C:\Program Files (x86)\MSBuild\Microsoft.Cpp\v4.0\V140\BuildCustomizations”目錄下文件放入下述文件文件夾。
A、雙擊“cuda_9.0.176_win10.exe”進行安裝，只勾選cuda模塊，其它可以不勾選（若電腦顯卡驅動沒有安裝是最好全選）。注意：最好關閉殺毒軟件，否則可能造成安裝失敗。
安裝完成後，解壓剛纔下載的“cudnn-9.0-windows10-x64-v7.1.zip”，得到“cuda”文件夾，將文件夾裏面的bin、include、lib三個文件夾複製到“C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0”目錄下，覆蓋掉，完成cuda與cudnn的安裝。
測試：打開cmd命令，輸入 nvcc -V 查看是否出現如下信息，有如下信息則表明安裝成功。
8、編譯Caffe源碼
1）解壓下載的“caffe-windows-ms.zip”文件夾和“thirdparty.zip”文件夾；
2）將“thirdparty”文件夾下面的所有子文件夾複製到“caffe-windows-ms\windows\thirdparty”文件夾下面；
3）進入“caffe-windows-ms\windows”文件夾下面，複製一份當前目錄下的“CommonSettings.props.example”文件，並重命名該文件爲“CommonSettings.props”；
4）用記事本或者notepad++等編輯軟件打開該文件，修改幾個地方：
GPU版本的修改地方與修改內容如下：
cuDnnPath設置爲解壓得到的目錄，如下爲解壓目錄：
CPU版本的修改地方與修改內容如下：
5）用visual studio2015打開當前目錄下的“Caffe.sln”，右擊解決方案“caffe”，如下設置：
6）配置Python環境（如果選擇支持python的話）
7）按照如下屬性依次生成項目（選擇release和x64），詳細步驟如下：
A、編譯libcaffe；
B、編譯caffe；
C、複製“caffe-windows-ms\windows\thirdparty\bins”文件夾下所有文件到“caffe-windows-ms\Build\x64\Release”文件夾下；
D、編譯pycaffe；
E、編譯convert_imageset(可選，用於將圖片轉爲mdb的工具)；
F、編譯成功後，“caffe-windows-ms\Build\x64\Release”文件夾下面就會生成編譯好的文件；此時在當前目錄下打開cmd，輸入“caffe”，出現如下信息就說明成功了。（由於我是在anaconda虛擬環境下裝的python2.7，因此需要先輸入activate py27（py27爲創建的虛擬python環境名稱） 激活所創建的虛擬python環境）
G、將“caffe-windows-ms\Build\x64\Release\pycaffe”文件夾下面所有文件及子文件複製到所使用的python安裝目錄的“Lib\site-packages”（我的python安裝目錄爲 D:\software\anaconda\envs\py27\Lib\site-packages）下面就可以，打開python，輸入import caffe，查看是否成功導入。如果提示No module named ***，直接通過pip install ***即可。
安裝過程中可能遇到的問題，安裝的cuda10，所以需要自己重新編譯nccl.dll和nccl.lib:
如果提示“由於找不到cudart64_**dll,無法繼續執行代碼。重新安裝程序可能會解決此問題”。
解決方法：（1）下載nccl工程自己編譯下，地址https://github.com/happynear/nccl
（2）打開裏面的windows文件夾，修改工程屬性文件nccl.vcxproj,找到裏面兩個cuda版本號設置的地方，改爲10.0（自己的cuda環境）
（3）重新編譯生成nccl.dll和nccl.lib ,替換caffe文件夾中thirdparty裏NCCL\bins的的nccl.dll以及NCCL\bin的nccl.dll和NCCL\lib的nccl.lib。
如果載入過程提示錯誤：未找到導入的項目“C:\Program Files (x86)\MSBuild\Microsoft.Cpp\v4.0\V140\BuildCustomizations\CUDA 10.0.props”。
1.修改nccl-master\windows\nccl.vcxproj文件中的cuda版本號(第一個問題問題中以及修改)
2.、如果對應路徑下沒有該文件，則返回兩級文件夾，進入進入V120\BuildCustomizations可以找到對應的CUDA 8.0.props文件，然後拷貝到V140\BuildCustomizations即可成功。