1、番外說明
大家好，我是小P，本系列是本人對Python模塊Numpy的一些學習記錄，總結於此一方面方便其它初學者學習，另一方面害怕自己遺忘，希望大家喜歡。此外，對“目標檢測/模型壓縮/語義分割”感興趣的小夥伴，歡迎加入QQ羣 813221712 討論交流，進羣請看羣公告！（可以點擊如下連接直接加入！）
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2、正題
參考鏈接：
http://www.runoob.com/numpy/numpy-array-attributes.html
https://cloud.tencent.com/developer/article/1106669
NumPy 數組的維數稱爲秩（rank），一維數組的秩爲 1，二維數組的秩爲 2，以此類推。
在 NumPy中，每一個線性的數組稱爲是一個軸（axis），也就是維度（dimensions）。比如說，二維數組相當於是兩個一維數組，其中第一個一維數組中每個元素又是一個一維數組。所以一維數組就是 NumPy 中的軸（axis），第一個軸相當於是底層數組，第二個軸是底層數組裏的數組。而軸的數量——秩，就是數組的維數。
很多時候可以聲明 axis。axis=0，表示沿着第 0 軸進行操作，即對每一列進行操作；axis=1，表示沿着第1軸進行操作，即對每一行進行操作。
NumPy 的數組中比較重要 ndarray 對象屬性有：
ndarray.ndim
ndarray.ndim 用於返回數組的維數，等於秩。
實例
import numpy as np
a = np.arange(24)
print (a.ndim) # a 現只有一個維度
# 現在調整其大小
b = a.reshape(2,4,3) # b 現在擁有三個維度
print (b.ndim)
輸出結果爲：
1
3
reshape函數調整數組得維度，當a變爲3個維度後可以通過3個索引訪問a的元素，如a[1][1][1]
ndarray.shape
ndarray.shape 表示數組的維度，返回一個元組，這個元組的長度就是維度的數目，即 ndim 屬性(秩)。比如，一個二維數組，其維度表示"行數"和"列數"。
ndarray.shape 也可以用於調整數組大小，功能同reshape
實例：看一個數組的維度
import numpy as np
a = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
print (a.shape)
輸出結果爲：
(2, 3)
其中2表示數組的行數爲2，3表示數組的列數爲3
實例：調整數組大小
import numpy as np
a = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
a.shape = (3,2)
print (a)
輸出結果爲：
[[1 2]
[3 4]
[5 6]]
注意：在進行數組大小調整前後的元素個數一定要一致，即調整前後的size相等，否則報錯，如：
y = np.zeros((2, 3, 4))
y.shape=(2,8)
Traceback (most recent call last):
File "<ipython-input-82-96426d95e433>", line 1, in <module>
y.shape=(2,8)
ValueError: cannot reshape array of size 24 into shape (2,8)
NumPy 也提供了 reshape 函數來調整數組大小。
實例：使用reshape調整數組的維度大小
import numpy as np
a = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
b = a.reshape(3,2)
print (b)
輸出結果爲：
[[1, 2]
[3, 4]
[5, 6]]
ndarray.itemsize
ndarray.itemsize 以字節的形式返回數組中每一個元素的大小。
例如，一個元素類型爲 float64 的數組 itemsize 屬性值爲 8(float64 佔用 64 個 bits，每個字節長度爲 8，所以 64/8，佔用 8 個字節），又如，一個元素類型爲 complex32 的數組 itemsize 屬性爲 4（32/8）。
實例:查看數組中每一個元素的大小
import numpy as np
# 數組的 dtype 爲 int8（一個字節）
x = np.array([1,2,3,4,5], dtype = np.int8)
print (x.itemsize)
# 數組的 dtype 現在爲 float64（八個字節）
y = np.array([1,2,3,4,5], dtype = np.float64)
print (y.itemsize)
輸出結果爲：
1
8
ndarray.flags
ndarray.flags 返回 ndarray 對象的內存信息，包含以下屬性：
實例：查看數組的內存信息
import numpy as np
x = np.array([1,2,3,4,5])
print (x.flags)
輸出結果爲：
C_CONTIGUOUS : True
F_CONTIGUOUS : True
OWNDATA : True
WRITEABLE : True
ALIGNED : True
WRITEBACKIFCOPY : False
UPDATEIFCOPY : False
ndarray.size
獲取數組元素的總個數
實例：獲取數組元素的總個數
B=np.ones((2,2,3),dtype=np.float32)
print(B.size)
輸出結果爲：
12
ndarray.real
實例：得到adrray元素的實部
B=np.ones((2,2,3),dtype=np.complex)
print(B.real)
輸出結果爲：
[[[1. 1. 1.]
[1. 1. 1.]]
[[1. 1. 1.]
[1. 1. 1.]]]
同樣，可以獲得虛部：
print(B.imag)
輸出結果爲：
[[[0. 0. 0.]
[0. 0. 0.]]
[[0. 0. 0.]
[0. 0. 0.]]]