之前做了一個簡單的網頁，使用23andme格式+snp2hla軟件獲得hla分型數據，當然準確性不咋的，也就玩玩，上線後爲大約100+人提供了服務，這是伯值得驕傲的事，因爲第一次能爲大家提供服務。代碼我是放在了gitHub的，數據是腳本處理完後自動刪除。看網頁是不是有點眼熟，這是谷歌中國網頁框架，直接搬來的。
2020.6.20更新了合併後的參考數據集，據論文說準確度有一定程度提高，歡迎測試交流！放在了另一個南京的騰訊雲服務器，地址：https://dna.zd200572.com/hla/
2020.2.12修復完成！再次提醒，娛樂水平，請勿用於其他用途，不做任何保證和承擔任何責任。如果你的HLA分型比較罕見，那麼準確率將低到離譜，也就是說如果你的祖源比較特別的話，不推薦使用。
2020.2.11發現運行腳本故障，緊急修復中。由於本人幾乎沒有前端和後臺水平，所以應用相當簡陋，請諒解。請把數據命名爲郵箱地址.txt,如[email protected] 請選擇並上傳你的芯片數據文件（及擴展數據，可選）即可完成HLA分型。使用的建站gcloud進行的，配置只有單核1.6G，HLA分型器會耗時30min左右，請耐心等待,結束後以結果以郵件形式發送到你的郵箱.
其他公司格式轉換工具，這裏推薦一個：http://joshua.galaxy.42dna.com/wgto23/
怎麼樣，有沒有興趣做一下基因檢測，看下自己的HLA分型呢？閱讀原文是新版本地址，舊版正常服務，可以對比下哪個結果好。
這是之前網頁的信息：
是採用大神開發的snp2hla進行分型的，具體過程可參考我的博客：https://jiawen.zd200572.com/431.html
snp2hla是大名鼎鼎的Broad研究所開發的，通過snp分型數據來獲得HLA分型信息的軟件。它的準確度主要依賴於一個儘可能大的，針對特定民族人羣的參考數據集。這個網頁採用的是2014年發表的東亞人羣的參考數據集，部分準確度約爲80%。由於不同芯片的數據中HLA區域位點的數目不同，可能獲得的結果有n多候選，請悉知。下圖是參考數據集的人數與各個基因座準確度的關係，可以看出，在400人左右的參考數據集時（這個網頁採用的），準確度因基因座不同而不同。做這個純屬個人愛好，原始數據和結果將在得出結果後刪除。也可以按軟件說明自己搞，也挺簡單的。
又做了個R版本的，方法和準確度有區別，可以參考下，現在只能使用23andme數據，其他公司格式建議使用轉換工具轉成23andme格式後使用https://shiny.zd200572.com/HLA-HIBAG