Anaconda不同環境之間pip install的路徑問題

1. 如果是隻想修改pip install的路徑，可以直接看此鏈接

Anaconda修改pip install 路徑方案

2. Anaconda3修改不同環境下的pip install路徑

最近在使用Anaconda配置深度學習環境，頭都大了。
因爲我在新創建的python3.6的環境中(環境名爲tensorflow)，想要安裝numpy。
結果問題來了：

由圖可知，我在tensorflow的環境中安裝numpy失敗

原因：numpy在…anaconda3\lib\site-package下已經存在
(注意：我的anaconda3安裝路徑是D:\program_tools\anaconda3)

numpy存在的路徑是anaconda3自帶python下的pip管理工具，在進行pip install時候，存放的位置（原來pip默認下載¹位置爲C盤,爲了系統盤的安全，我修改到D:\program_tools\anaconda3\lib\site-package）

找到原因了，新創建的環境下載的路徑也找到了這裏.

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但是：爲什麼我新創建的環境下載的路徑也是這裏呢？？？

1. 查看設置pip install 的路徑文件位置
按照同樣的方法，找到tensorflow環境下pip install的設置路徑
(注意：我的python改了名字，改爲了python36)

 python36 -m site -help

2. 打開該文件
WOW！真相大白了！
這個路徑和Anaconda base環境中已經修改的默認路徑是一致的

總結結論：
當我們創建新的環境的時候，新環境會擬用一些base環境下的配置.
如果想要做到Anaconda中不同環境互相不干涉，可以直接修改各自環境中的配置，比如這裏我們就可以修改tensorflow環境下的pip install 默認保存路徑.

3. 那麼一起來修改下該文件的內容吧

修改兩個地方即可：

• USER_SITE = “”
• USER_BASE = “”

USER_SITE 表示下載的package的存放路徑，默認地址爲None，也有可能爲其他
USER_BASE 表示我們某一個環境下python.exe、pip.exe、等腳本存放位置.

我修改爲如下：

USER_SITE = "D:\\program_tools\\Anaconda3\\envs\\tensorflow\\Lib\\site-packages"
USER_BASE = "D:\\program_tools\\Anaconda3\\envs\tensorflow\\Scripts"

4. 再次嘗試在tensorflow的環境下安裝numpy

重新打開cmd，進入tensorflow環境

安裝numpy

因爲我已經安裝過了，這裏再次安裝會顯示已存在，不過可以看到路徑已經是我們剛纔設置的地方了。

Anaconda是個好東西，不過得善用、會用這種工具，才能更好的去開發。
加油！

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1. Anaconda修改pip install 路徑方案 ↩︎