Tensorflow從入門到禿頂（3）

Tensorflow提供填充機制，可以在構建圖的時候使用placeholder臨時替代任何操作的張量，在調用Session對象的run時再執行，使用填充數據作爲調用參數，調用結束後，填充數據就消失。

一段性感的代碼：

import tensorflow as tf

#在tensorflow中需要定義placeholder的type，一般float32形式
input1 = tf.placeholder(tf.float32)
input2 = tf.placeholder(tf.float32)

#multiply 是將input1和inpu2做乘法運算，並輸出爲output,matmul是矩陣乘法
output = tf.multiply(input1,input2)

with tf.Session() as sess:
    print(sess.run(output,feed_dict = {input1:[7.],input2:[2.]}))