1、将图片数据写入hdf5数据库:
h5create(filename, '/data', [dat_dims(1:end-1) Inf], 'Datatype', 'single', 'ChunkSize', [dat_dims(1:end-1) chunksz]); % width, height, channels, number
h5create(filename, '/label', [lab_dims(1:end-1) Inf], 'Datatype', 'single', 'ChunkSize', [lab_dims(1:end-1) chunksz]); % width, height, channels, number
h5write(filename, '/data', single(data), startloc.dat, size(data));
h5write(filename, '/label', single(labels), startloc.lab, size(labels));
2、从hdf5中读取数据:
info = hdf5info(‘×.h5’);
data = hdf5read(info.GroupHierarchy.Datasets(2));//其中×.Datasets(2)是第二个数据库,可以改成*.Datasets(1)得到的就是第1个数据库
data(1:n)//读取数据库中从1到n个数据。
3、caffe中使用hdf5数据进行训练时,再开始迭代训练前会有一个testall()调用,这个时候,调用的是test测试集的数据,从第一个读取(比如第一个图片)。