1 最小生成树
生成树：图有n个结点，用n-1条边连接起来。
最小生成树：代价最小的生成树。
1.1 普里姆算法(Prim)
点扩展：有一个集合和其他节点。
刚开始，起点在这个集合中，找到到这个集合的最短距离的节点，将这个节点并入这个集合，以此类推直至将所有节点并入这个集合。此集合即最小生成树。例子如《大话数据结构》P250图7-6-6.
对稠密图有优势。
1.2 克鲁斯卡尔算法(Kruskal)
边扩展：有一个邻接矩阵，存储每条边的权值。
按照边的权值顺序将各个节点连接（当形成环时跳过本次连接），以此类推直至将所有节点并入这个集合。此集合即最小生成树。例子如《大话数据结构》P254-P256.
对稀疏图有优势。
2 最短路径
最短路径：图中两个节点权值和最少的路径。
2.1 迪杰斯特拉算法(Dijkstra)
点扩展：有一个集合和其他节点。
通过不断选择距离起点最近的顶点，基于已求出的最短路径，求得更远的顶点的最短路径，直到覆盖图中所有顶点。有点像Prim算法，但不同之处在于Prim算法计算的是已访问集合到未访问集合中各点的距离；Dijkstra算法计算的是源点到未访问集合中各点的距离。
2.2 弗洛伊德算法(Floyd)
https://blog.csdn.net/Harington/article/details/81982299