sql條件區別

sql中的易錯點

where子句和having子句的區別

sql語句的執行過程

from --> (join)on --> where --> group by --> having --> select --> order by

區別

語句	聲明	聚合函數
where	約束聲明	不能使用
having	過濾聲明	可以使用

having 是對where查出的結果集再進行過濾

用法

只能使用where

價格大於100的商品名和數量

select goods_name,goods_number from sw_goods where goods_price > 100

//報錯！！！因爲前面並沒有篩選出goods_price 字段
select goods_name,goods_number from sw_goods having goods_price > 100 

直接對數據進行篩選

只能使用having

要查找平均工資大於3000的部門

select deptname, avg(salary) as sal from emp group by deptname having sal > 3000

//報錯！！因爲emp 這張數據表裏面沒有sal 這個字段
select deptname, avg(salary) as sal from emp where sal > 3000 group by deptname 
//報錯！！因爲avg(salary)是聚合函數，emp 這張數據表裏面沒有avg(salary) 這個字段
select deptname, avg(salary) as sal from emp where avg(salary) > 3000 group by deptname 

使用了聚合函數avg 且對結果集進行篩選

where和having都能使用

select goods_name,goods_price from sw_goods where goods_price > 100
select goods_name,goods_price from sw_goods having goods_price > 100

where直接對數據goods_price 字段篩選；having是對結果集再篩選，結果集中包含了goods_price

where和having一起使用

工資高於2000的員工所在部門平均工資高於3000的部門和平均工資

select deptname, avg(salary) as sal from emp where salary > 2000  group by deptname having sal > 3000

join中的on和where的區別

數據庫在通過連接兩張或多張表來返回結果時，都會生成一張中間的臨時表，然後再將這張臨時表返回給用戶
當使用inner join時，功能與where完全相同,所以下面介紹left join

區別

1. on條件是在生成臨時表時使用的條件，它不管on中的條件是否爲真，都會返回左邊表中的記錄
2. where條件是在臨時表生成後，再對臨時表進行過濾的條件。

where後面：是先連接然生成臨時查詢結果，然後再篩選
on後面：先根據條件過濾篩選，再連 生成臨時查詢結果

舉例

表1：tab1

id	size
1	10
2	20
3	30

表2：tab2

size	name
10	AAA
20	BBB
20	CCC

用where

select * form tab1 left join tab2 on (tab1.size = tab2.size) where tab2.name=’AAA’
執行過程：
1.中間表（on條件：tab1.size = tab2.size）

tab1.id	tab1.size	tab2.size	tab2.name
1	10	10	AAA
2	20	20	BBB
2	20	20	CCC
3	30	null	null

2.再對中間表過濾（where條件： tab2.name=’AAA’）

tab1.id	tab1.size	tab2.size	tab2.name
1	10	10	AAA

用on

select * form tab1 left join tab2 on (tab1.size = tab2.size and tab2.name=’AAA’)
執行過程：
1.中間表（on條件：tab1.size = tab2.size and tab2.name=’AAA）條件不爲真也會返回左表中的記錄

tab1.id	tab1.size	tab2.size	tab2.name
1	10	10	AAA
2	20	null	null
3	30	null	null