【本文轉載自：mysql----explain工具】
基於mysql5.7,innodb存儲引擎
使用explain關鍵字可以模擬優化器執行SQL語句，分析你的查詢語句或是結構的性能瓶頸 在 select 語句之前增加 explain 關鍵字，MySQL 會在查詢上設置一個標記，執行查詢會返 回執行計劃的信息，而不是執行這條SQL ，如果 from 中包含子查詢，仍會執行該子查詢，將結果放入臨時表中
使用到的建表語句文末
explain select * from actor;
在查詢中的每個表會輸出一行，如果有兩個表通過 join 連接查詢，那麼會輸出兩行
explain結果字段說明
1. id列
id列的編號是 select 的序列號，有幾個 select 就有幾個id，並且id的順序是按 select 出現的 順序增長的。id列越大執行優先級越高，id相同則從上往下執行，id爲NULL最後執行。
2. select_type列
select_type 表示對應行是簡單還是複雜的查詢。
1）simple：簡單查詢。查詢不包含子查詢和union
2）primary：複雜查詢中最外層的 select
3）subquery：包含在 select 中的子查詢（不在 from 子句中）
4）derived：包含在 from 子句中的子查詢。MySQL會將結果存放在一個臨時表中，也稱爲
派生表（derived的英文含義）
5）union：在 union 中的第二個和隨後的 select
例：
因爲我的mysql是5.7 需要關閉對衍生表的合併優化，否則看不見衍生表
set session optimizer_switch='derived_merge=off'; #關閉mysql5.7新特性對衍 生表的合併優化
set session optimizer_switch='derived_merge=on'; #還原默認配置
explain select (select 1 from actor where id = 1) from (select * from film where id = 1) der;
explain select * from actor union select * from film;
3. table列
這一列表示 explain 的一行正在訪問哪個表。
當 from 子句中有子查詢時，table列是<derivedN>格式，表示當前查詢依賴 id=N 的查 詢，於是先執行 id=N 的查詢。
當有 union 時，UNION RESULT 的 table 列的值爲< union 1,2>，1和2表示參與 union 的 select 行id。
4. partitions列
如果查詢是基於分區表的 話，會顯示查詢將訪問的分區
5. type列 較爲關鍵
這一列表示關聯類型或訪問類型，即MySQL決定如何查找表中的行。
依次從最優到最差分別爲：system > const > eq_ref > ref > range > index > ALL ，
一般來說，得保證查詢達到range級別，最好達到ref ，
NULL：
mysql能夠在優化階段分解查詢語句，在執行階段用不着再訪問表或索引。例如：在 索引列中選取最小值，可以單獨查找索引來完成，不需要在執行時訪問表
explain select min(id) from film;
const, system：
mysql能對查詢的某部分進行優化並將其轉化成一個常量。用於 primary key 或 unique key 的所有列與常數比較時，所以表最多有一個匹配行，讀取1次，速度比較快。system是const的特例，表裏只有一條數據爲 system
explain select * from select * from film where id = 1;
第一條語句通過唯一主鍵索引查詢，只有一條匹配數據，所以爲const，第二個查詢是在該結果基礎上查詢，這個結果只有一條數據，所以第二次查詢直接是system。
eq_ref：
primary key 或 unique key 索引的所有部分被連接使用 ，最多隻會返回一條符合 條件的記錄。這可能是在 const 之外最好的聯接類型了，簡單的 select 查詢不會出現這種 type。
explain select * from film_actor left join film on film_actor.film_id = film.id;
ref：
相比 eq_ref，不使用唯一索引，而是使用普通索引或者唯一性索引的部分前綴，索引要和某個值相比較，可能會找到多個符合條件的行。
1. 簡單 select 查詢，name是普通索引（非主鍵索引）
explain select * from film_actor where film_id = 1;
2.關聯表查詢，idx_film_actor_id是film_id和actor_id的聯合索引，這裏使用到了film_actor 的左邊前綴film_id部分。
explain select film_id from film left join film_actor on film.id = film_actor.film_id;
range：
範圍掃描，通常出現在 in(), between ,> ,<, >= 等操作中。使用一個索引來檢索給定範圍的行。
explain select * from actor where id > 1;
index：
掃描全表索引，這通常比ALL快一些。
explain select * from film;
ALL：
即全表掃描，意味着mysql需要從頭到尾去查找所需要的行。通常情況下這需要增加索 引來進行優化了
explain select * from actor;
6. possible_keys列
這一列顯示查詢可能使用哪些索引來查找。
explain 時可能出現 possible_keys 有列，而 key 顯示 NULL 的情況，這種情況是因爲表中 數據不多，mysql認爲索引對此查詢幫助不大，選擇了全表查詢。
如果該列是NULL，則沒有相關的索引。在這種情況下，可以通過檢查 where 子句看是否可 以創造一個適當的索引來提高查詢性能，然後用 explain 查看效果。
7. key列
這一列顯示mysql實際採用哪個索引來優化對該表的訪問。
如果沒有使用索引，則該列是 NULL。如果想強制mysql使用或忽視possible_keys列中的索 引，在查詢中使用 force index、ignore index。
8. key_len列
這一列顯示了mysql在索引裏使用的字節數，通過這個值可以算出具體使用了索引中的哪些 列。
舉例來說，film_actor的聯合索引 idx_film_actor_id 由 film_id 和 actor_id 兩個int列組成， 並且每個int是4字節。通過結果中的key_len=4可推斷出查詢使用了第一個列：film_id列來執行索引查找。
explain select * from film_actor where film_id = 2;
key_len計算規則如下：
字符串
char(n)：n字節長度
varchar(n)：2字節存儲字符串長度，如果是utf-8，則長度 3n + 2
數值類型
tinyint：1字節
smallint：2字節
int：4字節
bigint：8字節
時間類型 date：3字節
timestamp：4字節
datetime：8字節
如果字段允許爲 NULL，需要1字節記錄是否爲 NULL
索引最大長度是768字節，當字符串過長時，mysql會做一個類似左前綴索引的處理，將前半部分的字符提取出來做索引。
9. ref列
這一列顯示了在key列記錄的索引中，表查找值所用到的列或常量，常見的有：const（常量），字段名（例：film.id）
10. rows列
這一列是mysql估計要讀取並檢測的行數，注意這個不是結果集裏的行數。
11. filtered列
過濾了多少數據，佔比
12. Extra列 較爲關鍵
這一列展示的是額外信息。常見的重要值如下：
1） Using index：使用覆蓋索引
我們知道Innodb,普通索引葉子節點存放的是主鍵索引，所以我們通過普通查找最後需要查找數據，最後還需要到主鍵索引樹上面去取數據，但是如果如果我們查詢的字段本身在普通索引樹上面就存在的，那麼就不需要再回主鍵索引樹取數據了；包括排序也是如此，可以直接使用索引的排序。
explain select name from film where name = "film0";
2） Using where：使用 where 語句來處理結果，查詢的列未被索引覆蓋
explain select * from actor where name = 'a';
3） Using index condition：查詢的列不完全被索引覆蓋，where條件中是一個前導列的範圍；
explain select * from film_actor where film_id > 2;
4） Using temporary：mysql需要創建一張臨時表來處理查詢。出現這種情況一般是要進行 優化的，首先是想到用索引來優化。
explain select distinct name from actor;
actor.name沒有索引，此時創建了張臨時表來distinct
film.name建立了idx_name索引，此時查詢時extra是using index,沒有用臨時表
explain select distinct name from film;
5） Using filesort：將用外部排序而不是索引排序，數據較小時從內存排序，否則需要在磁盤完成排序。這種情況下一般也是要考慮使用索引來優化的。
actor.name未創建索引，會瀏覽actor整個表，保存排序關鍵字name和對應的id，然後排序name並檢索行記錄
explain select * from actor order by name;
film.name建立了idx_name索引,此時查詢時extra是using index，因爲索引本來就是排好序的數據結構，直接使用索引的排序即可
explain select * from film order by name;
6） Select tables optimized away：使用某些聚合函數（比如 max、min）來訪問存在索引 的某個字段
explain select min(id) from film;
7）建表SQL
DROP TABLE IF EXISTS `actor`;CREATE TABLE `actor` (`id` int(11) NOT NULL,`name` varchar(45) DEFAULT NULL,PRIMARY KEY (`id`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;INSERT INTO `actor` (`id`, `name`) VALUES (1,'a'), (2,'b'), (3,'c');DROP TABLE IF EXISTS `film`;CREATE TABLE `film` (`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,`name` varchar(10) DEFAULT NULL,PRIMARY KEY (`id`),KEY `idx_name` (`name`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;INSERT INTO `film` (`id`, `name`) VALUES (3,'film0'),(1,'film1'),(2,'film 2');DROP TABLE IF EXISTS `film_actor`;CREATE TABLE `film_actor` (`id` int(11) NOT NULL,`film_id` int(11) NOT NULL,`actor_id` int(11) NOT NULL,`remark` varchar(255) DEFAULT NULL,PRIMARY KEY (`id`),KEY `idx_film_actor_id` (`film_id`,`actor_id`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;INSERT INTO `film_actor` (`id`, `film_id`, `actor_id`) VALUES (1,1,1), (2,1,2),(3,2,1);