1 loss的作用
在南溪看來，loss函數是對目標target和預測prediction之間的一種距離度量的公式；
2 loss函數的設計原則
2.1 自身不變性
自身不變性指的是：當 prediction = target時，loss函數的值爲0；
3 備註
3.1 使用torch.log()前，需要進行clamp
在寫作loss函數時，經常會使用torch.log()函數，例如計算交叉熵時；
在PyTorch中，在使用torch.log()前，記得需要進行clamp操作，
因爲log()函數在0和負數的情況下，會出現不穩定的數值結果，
如圖所示