數值分析中有效數字的定義理解及計算

一、有效數字的定義

要定義有效數字,我們需要首先給出下面幾個定義,其實都是很簡單能理解的東西,但是用數學公式表達一下就有點繞。

誤差:

xx^{\ast }是準確值xx的一個近似值,則稱e=xxe^{\ast }=x^{\ast }-xxx^{\ast }的誤差。

這個就是近似值減去實際值,而且誤差肯定是針對近似值來說的,所以是稱ee^{\ast }xx^{\ast }的誤差

誤差限:

eε\left| e^{\ast }\right| \leq \varepsilon ^{\ast },則稱ε\varepsilon ^{\ast }xx^{\ast }的誤差限

上面說的誤差和誤差限都是絕對誤差限,都是有量綱的,比如說100米的繩子,近似長度是99米,誤差是1米。又比如3米的繩子,近似長度是2米,誤差也是1米。誤差相同,但是對於近似來說,顯然前面一個例子近似程度更加好,所以又提出了相對誤差的概念,其實就是用絕對誤差再除以準確值。我們一般說的誤差都是絕對誤差,說相對誤差時一定要用相對誤差四個字,不然就混淆了。。。。
相對誤差:

我們把近似值的誤差ee^{\ast }與準確值xx的比值 ex=xxx \dfrac {e^{\ast }}{x}=\dfrac {x^{\ast }-x}{x} 稱爲近似值xx^{\ast }的相對誤差,記作ere^{\ast }_{r}

但是有個問題,實際計算時準確值你是不知道的(要不然也就不用求近似了),所以通常就取其近似值進行計算:
er=ex=xxx e^{\ast }_{r}=\dfrac {e^{\ast }}{x^{\ast }}=\dfrac {x^{\ast }-x}{x^{\ast }}
但是條件是ere^{\ast }_{r}較小。
相對誤差限:

相對誤差可正可負,它的絕對值的上界稱爲相對誤差限,記作: εr=εx \varepsilon ^{\ast }_{r}=\dfrac {\varepsilon ^{\ast }}{\left| x^{\ast }\right| }

誤差就定義到這裏了,其實很簡單,絕對誤差就是近似值減準確值,誤差限就是絕對誤差的絕對值能達到的上限,就是最多能差多少。相對誤差就是絕對誤差除以了準確值,但準確值我們一般又不知道,所以直接就除以了估計的近似值。相對誤差限就是絕對誤差限除以了近似值的絕對值。

再說有效數字的定義。我們在小學就學過有效數字,到了學數值分析的時候,卻被一個定義繞得你頭暈暈的,但是,數學就是這樣,爲了達到一些準確性,往往用很複雜的公式來表示一個簡單的意思。下面我們看一下有效數字的定義:

中學定義:

對一個近似數,從左面第一個不是0的數字起,到末位數字爲止,所有的數字都稱爲這個近似數的有效數字

數值分析定義:

若近似值xx^{\ast }的誤差限是某一位上的半個單位,該位(包括該位)到xx^{\ast }的第一位非零有效數字共有nn位,則稱xx^{\ast }具有nn位有效數字

二、有效數字定義的理解

這個有效數字其實就是估計了近似值的準確程度。
在這裏插入圖片描述
但是很多時候,你不知道準確值,所以你無法求出準確誤差。但是常常可以得到一個誤差限。即誤差上限,看這個誤差上限小於什麼位數上的半個單位,再數近似值上從左到右第一位不爲0的數到這一位的數字的個數。就求出有效數字了。如果出現第一個的情況,直接就爲0了。

三、該如何計算

上面也說了如何計算,下面盜用幾張題圖
在這裏插入圖片描述
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