論文地址：https://arxiv.org/abs/1904.02811
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論文思想：
這篇文章的主要出發點就是降低3D網絡的參數量，並且希望找到對於3D網絡來說哪些維度的信息是更重要的，以及如何平衡參數量和準確率。主要是藉助了分組卷積，通道分離的思想。並且提出了一個通道interactions的概念：
在這個圖中(a)的interactions爲4*6=24； （b）4*1 = 4 ; (c) 4*0 = 0;
作者設計了多個bottleneck, gc代表組卷積，dw代表深度可分離卷積
在kinetics數據集上面最好的結果有82.6%
