強化學習算法實現自動炒股

強化學習算法自動炒股

本文利用強化學習算法 PG，來對股票市場的指數進行交易研究

感興趣的朋友可以在這個基礎上導入其他市場的數據，添加 observation 的維度（本文僅使用了“當天收盤價”和“與前一天收盤價的差值”兩個維度）

操作 action 設置了 2 個維度 ：short 和 long

添加多個維度的數據，再對多個股票進行算法訓練，一定會使得該模型更具有魯棒性，希望大家多多嘗試

百度深度學習算法庫 PARL ，以及搭建股票測試環境的 gym-anytrading 網址附在下面，用起來感覺不錯的可以去 github 上給她們點 star

環境依賴

paddlepaddle

parl，網址：https://github.com/PaddlePaddle/PARL

gym

gym-anytrading，網址：https://github.com/AminHP/gym-anytrading

提醒：

數據和方法皆來源於網絡，無法保證有效性，僅供學習和研究！

代碼實現：

github 地址：https://github.com/Ryan906k9/stock_pg