新零售”這個概念詞自從被馬雲提出來後，短短几年之間，整個零售業發展態勢可謂是發生了翻天覆地的變化，其中以無人零售爲代表的無人商店和無人售貨機洶湧崛起最爲典型。從最初的單一領域延伸到包含餐飲、物流、金融、酒店、醫療等各個領域，如今無人商業形態已經在全國遍地開花。
追根溯源，無人零售的崛起的原因在於節省人力成本和效率的提升，傳統的零售店需要僱傭大量的店員，日趨昂貴的勞動力、快速上漲的用人成本促使零售企業加速向無人化發展。效率方面，無人零售運用互聯網、物聯網、大數據、人工智能等技術優化商品和用戶和支付之間的關係，真正實現“無等待購物”，幫助商家和用戶節省50%左右的等待時間和成本。
新人工智能賦能無人零售，使得無人零售行業呈現不斷擴大的趨勢。但是，安全問題也隨之而來，無人零售機器或者店鋪被盜案例頻現亦是行業一直以來的痛點。央視“3.15晚會”曾爆出過無人零售機人臉識別存在安全隱患問題，那麼我們生活常見的無人零售機器究竟真的安全嗎？
無人零售“省心”or“操心”？
無獨有偶，與無人零售機一樣搭載人臉識別功能的豐巢快遞櫃最近出了安全大風波，豐巢智能快遞櫃是目前中國市場內佔有率最高的快遞櫃，其“刷臉取件”功能卻被浙江小學生在課外實驗中用一張打印的面部照片就可以輕鬆“破解”，取出父母的快件。雖然這個bug使得豐巢立即下架“刷臉取件”功能，所幸的是並沒有造成用戶的重大損失。但這個事件過後，也讓我們對人臉識別持深深的懷疑態度，其他的人臉識別設備是否也會存在這樣的漏洞呢？
想要深入瞭解這個問題，不如從人臉識別技術的角度入手。目前，市面上的人臉識別技術分爲兩大類：一種是基於2D人臉圖像識別，另外一種是基於3D人臉圖像識別。其中，2D人臉識別技術是最原始的識別技術，它通過2D攝像頭平面成像進行識別，儘管技術發展多年，仍然存在很多弊端，一張照片就可以騙過機器，極容易出現“丟臉”情況。
相比之下，3D人臉識別系統安全係數則更高，早在2017年，支付寶就已經將3D人臉識別系統正式投入商用化，採用來自奧比中光自主研發量產的3D傳感器模組，它是通過3D攝像頭立體成像，將數萬個光線點打到人臉上進行識別，從而得到更加精確的面部信息，而這類信息不會受到照片、視頻、面具僞裝等影響，更加具有安全可靠性。
除此之外，無人零售行業中的商品識別結算也是極具難度的挑戰之一，利用3D傳感技術的方案或許能解決這個問題。當消費者在商店選購完商品後，只需要使用3D傳感攝像頭掃描便能完成物品識別和支付等環節，無需掃描二維碼或者條形碼，即便是疊落放置的商品也能準確進行識別，可以形成一套軟硬件相結合的B端解決方案。
無人零售未來何去何從？
有了衆多前車之鑑，未來無人零售的發展重心更應該放在技術和安全上。面對以上種種無人零售行業痛點，我們更需要從各方面思考無人零售中出現的問題及漏洞。未來，隨着無人零售技術上的壁壘已經逐漸完善，新無人零售從刷臉進門、商品識別、刷臉支付 、客流分析、AR商品展示等方方面面都應該着力思考，利用3D傳感技術等人工智能從整體上改善、優化零售行業發展，才能保證其正常運作趨勢，而不至於進入“死衚衕”。