导入相关模块
import multiprocessing
import time
import randam
import os
创建进程池中进程要执行的任务函数
def worker(msg):
t_start = time.time()
print("%s开始执行,进程号为%d" % (msg,os.getpid()))
# random.random()随机生成0~1之间的浮点数
time.sleep(random.random()*2)
t_stop = time.time()
pring(msg,"执行完毕,耗时%02.f" % (t_stop-t_start))
1. 创建进程池
if __name_ == '__main__':
pool = multiprocessing.Poll(3)
2. 添加任务—>两种
# apply阻塞的任务添加方式 任务添加到进程池中的京城中执行
# 会阻塞等待任务执行完成 才会继续往下执行
pool.apply(func=worker, args=('000,'))
pool.apply(func=worker, args=('111,'))
# 非阻塞的任务添加添加方式
# 把任务添加到进程中执行 不阻塞等待任务执行完成
pool.apply_async(func=worker, args=('222,'))
pool.apply_async(func=worker, args=('333,'))
# 主进程一旦退出 就会导致所有任务<子进程 不是通过继承的方式创建出来的>全部结束
3 关闭进程池–>不再允许添加任务
# pool.close()
# 3 直接终止所有正在运行的子进程
pool.terminate()
4 等待所有任务执行完成
# 一般使用非阻塞的任务添加方式需要配合.join()
pool.join()