Life is simple ,I use Python.
代碼：代碼是現實世界事物在計算機世界中的映射
編程：將現實世界中事物用計算機語言來描述
最近在網上找了一些資料在學習Python，就想把每次的學習內容記錄下來，這也是爲了避免新學的東西容易遺忘。自己選擇Python只有一個原因，那就是興趣。作爲一個iOS開發者，我也很好奇，傳說中無所不能的Python到底是怎樣的一種語言，使用Python是否也能做出一些有意思的事情，比如爬蟲、機器學習等。下面的系列文章就是我的Python學習之旅。
一、瞭解Python
Python並不是一門新興的語言，反而是誕生於上世紀90年代初的語言。 隨着大數據與人工智能的流行，Python逐步的流行起來。Python就像一個技術的潤滑劑，大多數互聯網公司或多或少都會用到，可以在開發中解決大大小小的很多問題。根據TIOBE語言排行，Python的語言排行爲第四位，熱度上升很快，其流行程度可見一斑。
說明：本系列文章是本人的Python學習記錄，在1-9篇都是在Python自帶的解釋器IDLE中編寫和運行代碼。在實際開發中專業的開發工具使用Pycharm，而做一些輕量化的開發使用的是Sublime text3或者Visual Studio Code
二、Python能做些什麼
Pyhotn幾乎是萬能的，相對於其他語言可以做的事情很多。
1.爬蟲
2.大數據與數據分析(Spark)
3.自動化運維與自動化測試
4.Web開發：Flask，Diango
5.機器學習：Tensor Flow
6.膠水語言：混合其他如C++、Java等來編程。能夠把用其他語言製作的各種模塊(尤其是C/C++)很輕鬆的結合在一起。
三、Pthon特點
1.Python語法簡潔，靈活，優雅，哲學，編寫程序容易閱讀;
一種有趣的說法是：Python的語言風格是Pythonic，也就是很Python的意思。就像我們閱讀英文短文一樣。
2.Python支持跨平臺，可以運行在Windows、Linux以及MacOS。
3.Python是面向對象的動態語言，既有動態腳本的特性，又有面向對象的特性，非常具有自己的特點。
4.Python擁有極爲強大而豐富的標準庫與第三方庫，比如電子郵件，比如圖形GUI界面;
5.Python易於上手，難於精通;
6.Python的語言靠縮進區分代碼塊，不強制每句代碼添加分號；也不需要花括號確定作用域。
7.Python依靠縮進區分作用域，因此不支持代碼壓縮，常常以源代碼形式的存在，開源性較好。
四、Python的缺點
1.運行效率低
Python主要缺點就是一個字：慢，其相對於C、C++、Java運行效率較慢。
這主要是因爲Pyhton是一種解釋性語言，對於當前主流的編程語言大致可分爲兩類：編譯型語言(C、C++)和解釋型語言(Javascript、Python)。
編譯型語言：
程序在執行之前需要一個專門的編譯過程，把程序編譯成爲機器語言的文件，運行時不需要重新翻譯，直接使用編譯的結果就行了。程序執行效率高，依賴編譯器，跨平臺性差些。如C、C++、Delphi等. [1]
解釋型語言：
解釋性語言編寫的程序不進行預先編譯，以文本方式存儲程序代碼。在發佈程序時，看起來省了道編譯工序。但是，在運行程序的時候，解釋性語言必須先解釋再運行
運行效率與開發效率，魚與熊掌不可兼得。類似彙編和C的運行效率很高，但是卻不適合做web開發。對於語言的選擇，適合的纔是最好的。
2.不能加密
python依靠縮進來編寫代碼，代碼不能被壓縮和混淆，所以這也註定了Python代碼不能被加密的特性。
五、Python之禪
Python的交互式編譯器內嵌了幾句話(輸入import this)，被開發者稱之爲Pyhon之禪，包含了Python編程的一種大致思想和規範。
1.Simple is better than complex
簡潔勝於複雜
2.Now is better than never ，Although never is often better than right now
做也許好過不做，但不加思索就動手還不如不做