大量的網課和作業堆積，再想想自己的論文方向，越想越迷茫。 不知道自己是不是選錯了方向， 我應該選體育、食品、農學的
手捧着一本書 坐在飛機上 卻怎麼也看不進去 我看着窗外的風景 窗戶上的雨露 打溼了我的雙眼 飛機飛在萬里的高空 而我的心還留在這着城 我想你了 寶貝
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之前一直忘記寫下篇，偶然看見還是同學在3年前的文章下面留言，現在回憶下，把之前考試欠的文章補上！ 查到考試成績時，成績只會顯示合格和不合格，同去考試的朋友同事，瞭解到的有5位，其中3位通過了考試，感覺不復習的小夥伴考過的可能性不大…… 後
兩個培訓師，一個講項目管理，另一個講軟件測試。總的感覺，聽項目管理還是很有收穫的。 管理的最高境界就是管理你的上級。這句話很耐人尋味。在Intel培訓師那裏的解釋是，項目經理（員工）需要不斷產生自己的Idel，通過遊說上級，來得到上級的風
【Neural-Symbolic】方向的研究工作核心思想一覽 Neural-Symbolic可以認爲是將人工智能中原本對立的連接主義和符號主義結合的一個新興研究方向(實際上最早相關工作可追至1978年),先對其相關研究工作典型的
計算機經典算法的核心思想及獨特角度的解讀 在1月1日新年之日開始的"算法特訓"(一月一日~二月十日)終於結束了,對於這本<<算法競賽經典>>,除了第十章(在上個暑假末期的"離散數學特訓"已經覆蓋)和第十二章(屬於進階範圍還沒看
時間複雜度,複雜類以及對快速排序算法的分析 有學弟問到了一個關於"快排的時間複雜度的證明方法"的問題,在這裏乾脆將其來龍去脈講清楚;在本文中我會先介紹一些基本概念,然後以快排算法爲例,講述如何應用這些概念來分析算法性能;
Visual Algebra:用於代數表述的可視化插件 如果有這樣一種工具:它可以將代數中的表述可視化爲圖,並且能智能地挖掘元素間的代數關係並做到功能性的推導.那就是: Visual Algebra: 將代數語言轉化爲規
計算神經科學、學習理論與分析學的千絲萬縷的聯繫 _________________ 再談畢業論文 在碩士學位論文中,我提出了一種可以稱之爲“改良神經網絡”的模型 ----- 類額葉編碼學習模型,相對於當前主流的深度學習模型:基
Stanford自然語言推理(SNLI)數據集語句的語義樹構造算法 本來想造把槍,結果發現在造子彈時就卡死了我去.目前在實現一個基於Stanford自然語言推理(SNLI)數據集的計算語義的模型,結果發現好像很簡單的數據集語句的
緣由 這應該算是我的第一篇博客，之前研究easyrec推薦系統源碼寫的只能算文檔。最近真是夠忙的，今天總算是把期中熬過去了，剛開完黨支部會議還有一篇新聞稿沒寫，我也不知道哪來的閒情逸致來寫博客，但是內心隱隱告訴自
有人說你是傻A的弟弟。 你以爲你是傻B？ No！B檔次還是很高的呢，你是X系列的。 傻眼了。。。
分事略記 學藝 范蠡生卒約爲孔子同時期，出身貧寒。父母早亡，由哥嫂扶養成人。范蠡小時天資聰慧，博聞強識，喜讀書，抱負大，不喜耕作，衆鄉鄰不齒。范蠡說：“你們怎麼知道我的志向呢？”他苦讀了《書》、《易》、《詩》等大量的書籍，學到了
不知不覺度過了自己31歲的生日。 那天正好出差去了個小縣城，早上4點起牀，6點多的飛機，8點半到了當地機場，然後又打車一個小時到了目的地，接着開了一天會，稍作休息時候已經是晚上了。 於是獨自一人回賓館，路上順手買了個蛋糕，就把這個生日過了
學期末了，簡單總結下吧。 對ACM的激情減退了不少，雖然還會打打BC，偶爾做一下CF。但是學習的新算法着實不太多（舊算法也忘了好多），忙一些很亂的事。 也不是說這學期過的特別爛，也在不同的領域有不同程度的收穫吧。本來以爲數據結構我可以不用
