首先來講講爲什麼要研究程序自主進化。
在這個全球步伐隨互聯網騰飛的時代,人們的需求快速增長。因此，各種應用軟件或Web應用都需要隨着用戶的需求而高速頻繁更新。而更新往往不是那麼簡單的。很多中小型軟件公司在開發一個產品時，片面的追求開發速度，並不願意花太多時間去爲以後程序的擴展和複用做過多設計。這就造成了這樣一種囧態，在用戶需求發生巨大變動或累積時，舊的產品已不能再滿足用戶需求，軟件公司就需要從0開始，重新開發一個符合需求的軟件，這是要付出極大的代價的。
可以看出，中小企業爲了得到更多的客戶和減少資金投入，儘可能的縮短開發時間，避開一些繁雜的設計，只要能儘快拿出能用的軟件就行。而另一方面，這種做法的弊端會隨着時間推移慢慢顯露出來，給軟件公司帶來更大的問題和負擔。
個人認爲，即便不存在以上問題，軟件本身的智能可進化也可能是一種趨勢，因爲在我看來，軟件自身智能進化，是互聯網智能化的基礎。就好比大自然的進化一樣，需要人類和其他高等生物本身具有進化的能力。人並不能完全掌控互聯網，就像人不能掌控大自然一樣。我們在大自然中已經擁有了不錯的地位，就不要妄想在互聯網的世界裏依然稱王。互聯網的世界裏應該有它自己的“生命”，這個“生命”不是人類，而應該是各種各樣的程序。
基於以上分析，我認爲研究程序的自主進化很有必要。下面我們來看一看程序進化研究的現狀。
相關數據顯示，現在的互聯網上流竄着大量的難以查殺的病毒（病毒也是程序），互聯網數以億計的計算機就像是一個巨大的培養皿，提供給病毒一個很好的進化環境。在這樣的環境下，低級簡單的病毒逐漸被淘汰，而高級複雜的病毒存活了下來。如此優勝劣汰之下，病毒勢必會產生進化。雖然這種進化並不是標準意義上的進化，更多隻是對自身參數和觸發方式的修改。但誰能保證，這樣的進化會不會越來越智能。而且這樣的進化完全是人們不可知的。
國外已經有很多的團隊和工作室已經在做這方面的研究。比如用PROLOG規則的自添加實現程序的自編程，比如能自主學習的智能機器人。我曾在網上看到一個工作室，用程序虛擬機器人，然後隨機產生100個這樣的機器人，這100個機器人中大部分不會走路，甚至一動就會倒下，然後從這100個機器人中選出一部分優秀的，讓他們自繁下一代。到第10代的時候，很多機器人已經能夠蹣跚行走了。到20代時，機器人除了跳躍已經能夠做很多動作了。（具體請參見BBC-神祕的混沌理論）。
也有一部分人認爲，程序要實現智能化、不能停留在代碼層面。應該實現更底層的智能化、比如智能邏輯電路。就像人的大腦突觸和神經元的進化一樣。當然，在我看來，這更像是硬件的進化。
目前很多軟件都能做到主動收集數據、接收數據、分析數據並儲存數據。這意味着軟件也可以和人類一樣向外界學習。軟件可以根據環境的變化不斷完善自己的程序。當然，目前大多是不循序程序肆意修改的，這需要操作系統做一點改變，如果可以操作系統也智能化最好，因爲操作系統本身也是一個大的程序。
當然，軟件的進化目前依然有很多難題。
第一個，速度，雖然目前CPU的最快運算速度已經達到每秒幾億次，但這對於實現程序智能進化還不夠。如果以後量子計算機能夠普及，或許會大大加快軟件本身智能進化的速度。
第二個，算法，每種事物都應該有其對應的數學模型，只是目前沒有人發現。進化也是如此，就像胚細胞最初都一樣，爲什麼後來會進化成各種各樣的組織細胞。這應該都是可以用數學模型來描述的。這也是著名的混沌理論中的一種觀點。