首先来讲讲为什么要研究程序自主进化。
在这个全球步伐随互联网腾飞的时代,人们的需求快速增长。因此，各种应用软件或Web应用都需要随着用户的需求而高速频繁更新。而更新往往不是那么简单的。很多中小型软件公司在开发一个产品时，片面的追求开发速度，并不愿意花太多时间去为以后程序的扩展和复用做过多设计。这就造成了这样一种囧态，在用户需求发生巨大变动或累积时，旧的产品已不能再满足用户需求，软件公司就需要从0开始，重新开发一个符合需求的软件，这是要付出极大的代价的。
可以看出，中小企业为了得到更多的客户和减少资金投入，尽可能的缩短开发时间，避开一些繁杂的设计，只要能尽快拿出能用的软件就行。而另一方面，这种做法的弊端会随着时间推移慢慢显露出来，给软件公司带来更大的问题和负担。
个人认为，即便不存在以上问题，软件本身的智能可进化也可能是一种趋势，因为在我看来，软件自身智能进化，是互联网智能化的基础。就好比大自然的进化一样，需要人类和其他高等生物本身具有进化的能力。人并不能完全掌控互联网，就像人不能掌控大自然一样。我们在大自然中已经拥有了不错的地位，就不要妄想在互联网的世界里依然称王。互联网的世界里应该有它自己的“生命”，这个“生命”不是人类，而应该是各种各样的程序。
基于以上分析，我认为研究程序的自主进化很有必要。下面我们来看一看程序进化研究的现状。
相关数据显示，现在的互联网上流窜着大量的难以查杀的病毒（病毒也是程序），互联网数以亿计的计算机就像是一个巨大的培养皿，提供给病毒一个很好的进化环境。在这样的环境下，低级简单的病毒逐渐被淘汰，而高级复杂的病毒存活了下来。如此优胜劣汰之下，病毒势必会产生进化。虽然这种进化并不是标准意义上的进化，更多只是对自身参数和触发方式的修改。但谁能保证，这样的进化会不会越来越智能。而且这样的进化完全是人们不可知的。
国外已经有很多的团队和工作室已经在做这方面的研究。比如用PROLOG规则的自添加实现程序的自编程，比如能自主学习的智能机器人。我曾在网上看到一个工作室，用程序虚拟机器人，然后随机产生100个这样的机器人，这100个机器人中大部分不会走路，甚至一动就会倒下，然后从这100个机器人中选出一部分优秀的，让他们自繁下一代。到第10代的时候，很多机器人已经能够蹒跚行走了。到20代时，机器人除了跳跃已经能够做很多动作了。（具体请参见BBC-神秘的混沌理论）。
也有一部分人认为，程序要实现智能化、不能停留在代码层面。应该实现更底层的智能化、比如智能逻辑电路。就像人的大脑突触和神经元的进化一样。当然，在我看来，这更像是硬件的进化。
目前很多软件都能做到主动收集数据、接收数据、分析数据并储存数据。这意味着软件也可以和人类一样向外界学习。软件可以根据环境的变化不断完善自己的程序。当然，目前大多是不循序程序肆意修改的，这需要操作系统做一点改变，如果可以操作系统也智能化最好，因为操作系统本身也是一个大的程序。
当然，软件的进化目前依然有很多难题。
第一个，速度，虽然目前CPU的最快运算速度已经达到每秒几亿次，但这对于实现程序智能进化还不够。如果以后量子计算机能够普及，或许会大大加快软件本身智能进化的速度。
第二个，算法，每种事物都应该有其对应的数学模型，只是目前没有人发现。进化也是如此，就像胚细胞最初都一样，为什么后来会进化成各种各样的组织细胞。这应该都是可以用数学模型来描述的。这也是著名的混沌理论中的一种观点。