08 ，np 常用函數 ： 順序 arange，變形reshape，矩陣信息 ndim，size

1 ，順序函數 ： np.arange(15)

1. 代碼 ：

if __name__ == '__main__':
    nd01 = np.arange(15).reshape((3,5))
    print(nd01)
====================================
[[ 0  1  2  3  4]
 [ 5  6  7  8  9]
 [10 11 12 13 14]]

2 ，跳數 ： np.arange(0,22,3)

1. 代碼 ：

if __name__ == '__main__':
    nd01 = np.arange(0,22,3).reshape((2,4))
    print(nd01)
========================
[[ 0  3  6  9]
 [12 15 18 21]]

3 ，重排列 ： reshape

1. 代碼 ：

if __name__ == '__main__':
    nd01 = np.arange(15)
    print(nd01)
    nd01.reshape((3,5))
    print(nd01)
    nd01.reshape((5,3))
============================================
[ 0  1  2  3  4  5  6  7  8  9 10 11]
============================================
[[ 0  1  2  3  4  5]
 [ 6  7  8  9 10 11]]
============================================
[[ 0  1  2  3]
 [ 4  5  6  7]
 [ 8  9 10 11]]

4 ，幾維矩陣 ： nd03.ndim

1. 代碼 ： 幾維矩陣，就返回幾

res = nd03.ndim
========================
2

5 ，元素數量 ： nd02.size

1.代碼 ：

if __name__ == '__main__':
    nd01 = np.arange(12)
    nd02 = nd01.reshape((2,6))
    res = nd02.size
    print(res)
=========
12