04 ，plt 設置：x-y 範圍，座標點，外邊框，plt 與 ax 的區別，推薦 ax ：

1 ，x-y 範圍 ：

1. 代碼 ：

if __name__ == '__main__':
    # 查看所有參數 ：
    # print(plt.rcParams.keys())
    # 通用設置 plt : 中文，正負號，寬度，顏色，樣式
    plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
    plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
    plt.rcParams['lines.linewidth'] = 2
    plt.rcParams['lines.color'] = "red"
    plt.rcParams['lines.linestyle'] = "-"

    # 數據 ：
    data = pd.read_csv("titanic_train.csv")
    data = data["Age"].dropna()
    # 柱狀圖 ： 數據範圍 0-80，將數據分成 16 份
    plt.hist(data,range=(0,80),bins=16)
    plt.xlim(-5,100)
    plt.ylim(0,120)

    # 全顯示 ：
    plt.tight_layout()
    plt.show()

2. 結果 ：
   

2 ，顯示座標點 ：plt.tick_params

1. 代碼 ： 有座標點

plt.tick_params(bottom=True, top=True, left=True, right=True)

2. 結果 ：
   
3. 代碼 ： 沒座標點

plt.tick_params(bottom=False, top=False, left=False, right=False)

4. 結果 ：
   

3 ，去掉外邊框 ：

1. plt 寫法 ：

plt.axis('off')

2. ax 寫法 ：

ax.spines['top'].set_visible(False)
ax.spines['right'].set_visible(False)
ax.spines['bottom'].set_visible(False)
ax.spines['left'].set_visible(False)

3. 結果 ：
   

4 ，plt 與 ax 的區別 ： 推薦用 ax

1. plt ： 是一張畫布
2. ax ： 是畫布中的一個區域
3. 推薦使用 ： ax ，更好理解
4. plt 畫圖原理 ： 隱式的生成一個 ax 對象，不便於理解

5 ，推薦使用 ： ax

1. 生成 ax ：

fig,ax = plt.subplots()