06 ，dtype ： 元素類型，類型檢查 dtype ，類型轉換 astype

1 ，numpy 的數據類型 ： 比 python 多

1. numpy 支持的數據類型 ： 比 Python 內置的類型要多很多
2. 基本上 ：對應 C 語言的數據類型
3. 部分類型 ：對應 Python 內置類型。

2 ，常見的數據類型 ：

1. 基本數據類型 ：

2.	bool_    存儲爲一個字節的布爾值(真或假)
3.	int_     默認整數，相當於 C 的long，通常爲int32或int64
4.	intc     相當於 C 的int，通常爲int32或int64
5.	intp     用於索引的整數，相當於 C 的size_t，通常爲int32或int64
6.	int8     字節(-128 ~ 127)
7.	int16    16位整數(-32768 ~ 32767)
8.	int32    32位整數(-2147483648 ~ 2147483647)
9.	int64    64位整數(-9223372036854775808 ~ 9223372036854775807)
10.	uint8    8 位無符號整數(0 ~ 255)
11.	uint16   16 位無符號整數(0 ~ 65535)
12.	uint32   32 位無符號整數(0 ~ 4294967295)
13.	uint64   64 位無符號整數(0 ~ 18446744073709551615)
14.	float_   float64的簡寫
15.	float16  半精度浮點：符號位，5 位指數，10 位尾數
16.	float32  單精度浮點：符號位，8 位指數，23 位尾數
17.	float64  雙精度浮點：符號位，11 位指數，52 位尾數
18.	complex_    complex128的簡寫
19.	complex64   複數，由兩個 32 位浮點表示(實部和虛部)
20.	complex128  複數，由兩個 64 位浮點表示(實部和虛部)

2. 對象類型 ： 對象，字符串

1. object    python的對象類型
2. S         固定長度的字符串類型，每個字符 1 個字節
   S1        字符串，長度爲 1
3. U         固定長度的 unicode 類型
   U2        字符串，長度爲 2

3 ，檢查 nd 的元素類型 ： nd01.dtype

1. 代碼 ：

if __name__ == '__main__':
    nd01 = np.array(["1",2,3,4])
    print(nd01.dtype)
==================================
<U1

4 ，類型轉換 ： nd01.astype(np.int)

1. 代碼 ：

if __name__ == '__main__':
    nd01 = np.array(["1",2,3,4])
    nd02 = nd01.astype(np.int)
    nd03 = nd02.astype(np.unicode)
    print(nd01.dtype)
    print(nd02.dtype)
    print(nd03.dtype)
====================================
<U1
int32
<U11