05 ，numpy 矩陣操作 ：向量操作，矩陣操作，加和，數乘，內積，拼接，切割，轉置，多乘擴展

1 ，向量 × 數字 ： nd01 * 2

1. 代碼 ：

if __name__ == '__main__':
    nd01 = np.array([1,2,3,4])
    nd02 = np.array([2,3,4,5])
    res = nd01 * 2
    print(nd01)
    print(res)
==========================
[1 2 3 4]
[2 4 6 8]

2 ，向量 + 向量 ： nd01 + nd02

1. 代碼 ：

if __name__ == '__main__':
    nd01 = np.array([1,2,3,4])
    nd02 = np.array([2,3,4,5])
    res = nd01 + nd02
    print(nd01)
    print(nd02)
    print(res)
===============================
[1 2 3 4]
[2 3 4 5]
[3 5 7 9]

3 ，向量之間的內積 ： nd01.dot(nd02)

1. 代碼 ：

if __name__ == '__main__':
    nd01 = np.array([1,2,3,4])
    nd02 = np.array([2,3,4,5])
    res = nd01.dot(nd02)
    print(nd01)
    print(nd02)
    print(res)
=================================
[1 2 3 4]
[2 3 4 5]
40

4 ，矩陣拼接 ： 橫向 np.hstack((nd01,nd02))

1. 代碼 ：

if __name__ == '__main__':
    nd01 = np.array([[1,2],[3,4]])
    nd02 = np.array([[5,6],[7,8]])
    nd03 = np.hstack((nd01,nd02))
    print(nd01)
    print(nd02)
    print(nd03)
============================
[[1 2]
 [3 4]]
==========
[[5 6]
 [7 8]]
===========
[[1 2 5 6]
 [3 4 7 8]]

5 ，矩陣拼接 ： 縱向 np.vstack((nd01,nd02))

6 ，矩陣切割 ： np.hsplit ，np.vsplit

1. 橫向切分 ： 平均分

if __name__ == '__main__':
    nd01 = np.ceil(np.random.random((2,12)) * 10)
    nd02 = np.hsplit(nd01,3)
    print(nd01)
    print(nd02)
==================
[array([[6., 4., 8., 3.],
        [1., 9., 9., 2.]]), 
 array([[ 4.,  5., 10.,  8.],
        [10.,  5.,  3.,  3.]]), 
 array([[ 2.,  8., 10.,  9.],
        [10.,  3.,  1.,  2.]])]

2. 橫向切分 ： 指定位置分

if __name__ == '__main__':
    nd01 = np.ceil(np.random.random((2,12)) * 10)
    nd02 = np.hsplit(nd01,(2,4))
    print(nd01)
    print(nd02)
==========================
[[ 4.  5.  7.  8. 10.  1.  7.  8. 10.  2. 10.  9.]
 [ 4.  1.  9.  4. 10. 10.  4.  5.  3.  3.  7. 10.]]
[array([[4., 5.],
        [4., 1.]]), 
 array([[7., 8.],
        [9., 4.]]), 
 array([[10.,  1.,  7.,  8., 10.,  2., 10.,  9.],
        [10., 10.,  4.,  5.,  3.,  3.,  7., 10.]])]

7 ，矩陣的轉置 ： nd01.T

1. 代碼 ：

if __name__ == '__main__':
    nd01 = np.array([[1,2],[3,4]])
    nd02 = nd01.T
    print(nd01)
    print(nd02)
===========================
[[1 2]
 [3 4]]
============
[[1 3]
 [2 4]]

8 ，多乘擴展 ： np.tile(nd01,(2,3))

1. 代碼 ：

if __name__ == '__main__':
    nd01 = np.array([1,2,3,4])
    nd02 = np.tile(nd01,(2,3))
    print(nd01)
    print(nd02)
===============================
[1 2 3 4]
[[1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4]
 [1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4]]