python中reshape後數據排列方式
1. 序言
在python中，我們可能會接觸numpy或者pytorch，tensorflow等，在這些庫或者框架中，他們都有reshape方式，通過reshape可以將給定維度的數組換成另外一個維度。當在使用的時候，如果不清楚原理，我們可能會使用錯並且還沒那麼容易發現自己的錯誤。
2. 如何手動計算
2.1 針對order=“C”
對於任意維度的一個數組，我們可以先按照flatten方式將任意維度數組轉爲1維數組，然後再轉換到指定的維度即可。
注意：在轉換過程中，轉換後的數組元素的個數必須和轉換前數組元素的個數一樣，對於-1，則表示將剩餘元素都分配到那個軸
例如：
[[[[5, 3, 9, 2, 1],
[6, 2, 0, 0, 1],
[6, 2, 6, 5, 7]],
[[0, 8, 1, 1, 6],
[2, 8, 2, 0, 7],
[7, 4, 3, 0, 8]]]]
該數組的維度是(1, 2, 3, 5)，想reshape成指定維度數組，則
a. 展開(flatten)
[5, 3, 9, 2, 1, 6, 2, 0, 0, 1, 6, 2, 6, 5, 7, 0, 8, 1, 1, 6, 2, 8, 2, 0, 7, 7, 4, 3, 0, 8]
b. 從中按順序選取數組變成3 × 10
[[5, 3, 9, 2, 1, 6, 2, 0, 0, 1],
[6, 2, 6, 5, 7, 0, 8, 1, 1, 6],
[2, 8, 2, 0, 7, 7, 4, 3, 0, 8]]
c. 變成3 × 1 × 10
[[[5, 3, 9, 2, 1, 6, 2, 0, 0, 1]],
[[6, 2, 6, 5, 7, 0, 8, 1, 1, 6]],
[[2, 8, 2, 0, 7, 7, 4, 3, 0, 8]]]
d. 變成3 × 5 × 2
[[[5, 3],
[9, 2],
[1, 6],
[2, 0],
[0, 1]],
[[6, 2],
[6, 5],
[7, 0],
[8, 1],
[1, 6]],
[[2, 8],
[2, 0],
[7, 7],
[4, 3],
[0, 8]]]
e. 變成(-1, 5)
這個實際上變成(30 / 5, 5)，故數組元素如下
[[5, 3, 9, 2, 1],
[6, 2, 0, 0, 1],
[6, 2, 6, 5, 7],
[0, 8, 1, 1, 6],
[2, 8, 2, 0, 7],
[7, 4, 3, 0, 8]]
2.2 驗證
2.2 針對order=“F”
當使用該方式變化時，依舊可以使用flatten方式理解，只不過在flatten時，需要指定flatten的order=“F”，然後維度越高，越先被轉換。