題目要求:
分析:
這道題目利用滑動窗口來做,感謝滑動窗口算法通用思想的分析。
在這道題目中,設置一個HashMap用來存儲字符串T的字母和個數,然後對字符串S進行遍歷,如果遍歷到的字符在map中存在,則將其個數減1,並且還要設置一個計數器count,其初始值爲t.length(),當map中字符的個數≥0時,count --,當count = 0時,就證明目前遍歷的字符時包含所有T的字符的。
然後要求的時最小的子串,那麼只要繼續遍歷過程,再進行比較就可以了。
具體代碼如下:
class Solution {
public String minWindow(String s, String t) {
Map<Character, Integer> map = new HashMap<>();
for(int i = 0; i < t.length(); i ++) {
char key = t.charAt(i);
if(!map.containsKey(key)) {
map.put(key, 1);
} else {
map.put(key, map.get(key) + 1);
}
}
int count = t.length();
int left = 0, right = 0;
int min = Integer.MAX_VALUE, minLeft = 0, minRight = 0;
while(right < s.length()) {
char c = s.charAt(right);
if(map.containsKey(c)) {
map.put(c, map.get(c) - 1);
if(map.get(c) >= 0) {
count --;
}
}
//right ++;
while(count == 0) {
if(right - left < min) {
minLeft = left;
minRight = right;
min = minRight - minLeft;
}
char c2 = s.charAt(left);
if(map.containsKey(c2)) {
map.put(c2, map.get(c2) + 1);
if(map.get(c2) > 0) {
count ++;
}
}
left ++;
}
right ++;
}
return (min == Integer.MAX_VALUE) ? "" : s.substring(minLeft, minRight + 1);
}
}
注意,我剛開始寫的時候犯了一個很嚴重的錯誤,就是把right ++的爲止給寫錯了,這裏一定要引起重視。