基於 Python 的 11 種經典數據降維算法|LLE(locally linear embedding)降維算法

LLE(locally linear embedding)降維算法

LLE(locally linear embedding)LLE 即局部線性嵌入算法，它是一種非線性降維算法。該算法核心思想爲每個點可以由與它相鄰的多個點的線性組合而近似重構，然後將高維數據投影到低維空間中，使其保持數據點之間的局部線性重構關係，即有相同的重構係數。在處理所謂的流形降維的時候，效果比 PCA 要好很多。

LLE 降維算法展示

• 詳細內容可參見《LLE 原理及推導過程》
  https://blog.csdn.net/scott198510/article/details/76099630
• 代碼地址：
  https://github.com/heucoder/dimensionality_reduction_alo_codes/tree/master/codes/LLE