6.1順序查找
順序查找
int seq_search(Table T,Elem key){//順序沒有可從前往後，從後往前 for(int i=0;key!=T[i];i++) //順序結構的Table;可鏈式結構 return i; }平均查找長度
對於n個單元的表，給定key與表中第i個關鍵字相等，需比較i次；
ASL_success=1/n*(1+2+…+n)=n+1/2;
優點：對數據元素存儲的方式沒要求，順序或鏈式存儲結構；對錶中數據可以爲無序；
缺點：當n較大時，平均查找長度較大，效率低；
注：鏈表只能順序查找
6.2折半查找
折半查找&二分查找，只用於已排序序列。
int binary_search(SeqTable T,Elem key){ int low=0,high=T.len-1,mid; while(low < high){ mid = (low+high)/2; //向下取整 if(T[mid]<key) low=mid+1; else if(T[mid]>key) high=mid-1; else return mid; } }折半查找的時間複雜度爲O(log_2{n})，平均情況比順序查找效率高；
平均查找長度：ASL=1/n(1x1+2x2+…+hx2^h-1)
平均查找成功長度和平均查找失敗長度（⭐️)
會畫折半查找的判定樹，王道p243.
n個元素的有序表，的判定樹的高度向上取整log_2{n+1}
注：二分查找的存儲結構必須具有隨機存取的特性，故只用於線性表的順序存儲結構，即只用於順序表，不適合鏈表。且要求有序，小到大，或大到小影響算法的mid移動。
6.3分塊查找（不考）
分塊查找又稱索引順序查找，集合了順序查找和折半查找，將表分塊，索引表順序存儲塊中最大或最小關鍵字，將塊有序排列；
分塊查找先在索引表折半查找找到指定塊，再在塊中順序查找指定關鍵字；
6.4 散列表（HashTable)
注：一篇博文，散列表的概念和實現，鏈接：https://blog.csdn.net/lin1094201572/article/details/89111958
散列表的查找的效率取決於比較的次數；
散列表中散列函數爲核心，用於將關鍵字映射到對應地址的函數，Hash(key)=address；
那麼問題來了，若兩個或以上關鍵字映射到相同地址呢，這種問題叫做衝突，衝突的關鍵字爲同義詞，衝突不可避免，故我們需要解決衝突；
解決衝突的辦法有：開放地址法、拉鍊法；
1.Hash函數的構造
散列函數應滿足1）包含所有關鍵字；2）地址等概率、均勻分佈；3）簡單，計算快；
常用散列函數：
1.直接定址法：H(key)=a*key+b;不會造成衝突，但造成存儲空間浪費；
2.除留餘數法：H(key)=key%p;p小於表長；
3.數字分析法；4.平方取中法；5.摺疊法；
2.處理衝突的方法
1.開放地址
1）線性探測法；2）平方探測法；3）再散列法；
2.拉鍊法
採用線性鏈表存儲所有關鍵字，每一鏈表由一地址標識；適用於經常插入和刪除的情況；
3.散列表查找及性能分析
決定散列表的查找效率的因素：散列函數、處理衝突的方法、裝填因子；
裝填因子：a=表中記錄數/表長；
散列表的平均查找長度依賴於裝填因子；還會受到堆積（聚集）現象的影響；