6.1顺序查找
顺序查找
int seq_search(Table T,Elem key){//顺序没有可从前往后，从后往前 for(int i=0;key!=T[i];i++) //顺序结构的Table;可链式结构 return i; }平均查找长度
对于n个单元的表，给定key与表中第i个关键字相等，需比较i次；
ASL_success=1/n*(1+2+…+n)=n+1/2;
优点：对数据元素存储的方式没要求，顺序或链式存储结构；对表中数据可以为无序；
缺点：当n较大时，平均查找长度较大，效率低；
注：链表只能顺序查找
6.2折半查找
折半查找&二分查找，只用于已排序序列。
int binary_search(SeqTable T,Elem key){ int low=0,high=T.len-1,mid; while(low < high){ mid = (low+high)/2; //向下取整 if(T[mid]<key) low=mid+1; else if(T[mid]>key) high=mid-1; else return mid; } }折半查找的时间复杂度为O(log_2{n})，平均情况比顺序查找效率高；
平均查找长度：ASL=1/n(1x1+2x2+…+hx2^h-1)
平均查找成功长度和平均查找失败长度（⭐️)
会画折半查找的判定树，王道p243.
n个元素的有序表，的判定树的高度向上取整log_2{n+1}
注：二分查找的存储结构必须具有随机存取的特性，故只用于线性表的顺序存储结构，即只用于顺序表，不适合链表。且要求有序，小到大，或大到小影响算法的mid移动。
6.3分块查找（不考）
分块查找又称索引顺序查找，集合了顺序查找和折半查找，将表分块，索引表顺序存储块中最大或最小关键字，将块有序排列；
分块查找先在索引表折半查找找到指定块，再在块中顺序查找指定关键字；
6.4 散列表（HashTable)
注：一篇博文，散列表的概念和实现，链接：https://blog.csdn.net/lin1094201572/article/details/89111958
散列表的查找的效率取决于比较的次数；
散列表中散列函数为核心，用于将关键字映射到对应地址的函数，Hash(key)=address；
那么问题来了，若两个或以上关键字映射到相同地址呢，这种问题叫做冲突，冲突的关键字为同义词，冲突不可避免，故我们需要解决冲突；
解决冲突的办法有：开放地址法、拉链法；
1.Hash函数的构造
散列函数应满足1）包含所有关键字；2）地址等概率、均匀分布；3）简单，计算快；
常用散列函数：
1.直接定址法：H(key)=a*key+b;不会造成冲突，但造成存储空间浪费；
2.除留余数法：H(key)=key%p;p小于表长；
3.数字分析法；4.平方取中法；5.折叠法；
2.处理冲突的方法
1.开放地址
1）线性探测法；2）平方探测法；3）再散列法；
2.拉链法
采用线性链表存储所有关键字，每一链表由一地址标识；适用于经常插入和删除的情况；
3.散列表查找及性能分析
决定散列表的查找效率的因素：散列函数、处理冲突的方法、装填因子；
装填因子：a=表中记录数/表长；
散列表的平均查找长度依赖于装填因子；还会受到堆积（聚集）现象的影响；