對於數據倉庫以及ETL的知識，我基本上是個門外漢。一切都得從頭開始，記個筆記，方便自已瞭解學習進度。
首先，我們來了解最基本的定義：
嗯，也有人將ETL簡單稱爲數據抽取。至少在未學習之前，領導告訴我的是，你需要做一個數據抽取的工具。
其實呢，抽取是ETL中的關鍵環節，顧名思義，也就將數據從不同的數據源中抓取(複製)出來。
太簡單了！
上面的解釋無首無尾，有點象能讓你喫飽的第七個燒餅，
仔細一想，抽取是不可能單獨存在，我們需要將與之關聯的一些其它環節拿出來。
於是，得到ETL的定義：
將數據抽取（Extract）、轉換（Transform）、清洗（Cleansing）、裝載（Load）的過程。
好的，既然到了這一個層次，我們完全會進一步展開聯想，引出上面這個抽象事件的前因後果，
抽取的源在哪裏？
裝載的目的又是什麼呢？
抽取源：大多數情況下，可以認爲是關係數據庫，專業一點，就是事務處理系統(OLTP)。當然，廣義一點，可能會是其它數據庫或者是文件系統。
目的地：OK，我們希望是數據倉庫。數據倉庫是啥？在學習之前，它對我來說是個抽象的怪物，看過一些簡單的資料之後，才瞭解這個怪物一點都不怪。堆積用來分析的數據的倉庫。是了，是用來分析的，於是，它區別於OLTP中的數據存儲。
然後，我們來看看爲什麼要ETL？
在我看來，有兩個原因。
一：性能 將需要分析的數據從OLTP中抽離出來，使分析和事務處理不衝突。咦？這不是數據倉庫的效果嗎？是了，
數據倉庫，大多數情況下，也就是通過ETL工具來生成地。
二：控制 用戶可以完全控制從OLTP中抽離出來的數據，擁有了數據，也就擁有了一切。
嗯，OLAP分析，數據挖掘等等等……。
最後，總結一下，
從資料上看，ETL是一門大學問，對於大學問，實在有些怕怕，所以，我覺得應該停下來想一想，下一步我該乾點啥？
嗯，時不我待，我沒有辦法一切從頭開始，
是了，從應用出發，看看現在工作中，最急需的是什麼？
鴨子要變成一盤菜，並不是舉手將之置於油鍋之勞。
OK，要將生米變爲熟飯，鴨子放上大盤，一堆廢話之後，我得先看看廚房裏都有了一些啥？
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