數據同步框架 datax canal sqoop nifi 易於使用 , 可靠的處理和分發 數據框架 ,主要用於數據同步,數據格式轉換。美國國家安全局給apache 。 包括以下特點: 基於瀏覽器用戶界面 數據來源跟蹤 豐富的配置
使用sqoop1.4.4從oracle導入數據到hive中錯誤記錄及解決方案 參考文章: (1)使用sqoop1.4.4從oracle導入數據到hive中錯誤記錄及解決方案 (2)https://www.cnblogs.com/wrenc
關於sqoop導出數據到mysql導出一半的時候出錯的解決方案(:Data truncation: Data too long for column 'BORROWERNAME' at row 88) 參考文章: (1)關於sqoop導出
點擊上方 藍色字體 ,選擇“ 設爲星標 ” 回覆”資源“獲取更多資源 一開始需要全量導入kudu,這時候我們先用sqoop把關係數據庫數據導入臨時表,再用impala從臨時表導入kudu目標表 由於sqoop從
歡迎訪問我的GitHub https://github.com/zq2599/blog_demos 內容:所有原創文章分類彙總及配套源碼,涉及Java、Docker、Kubernetes、DevOPS等; 《hive學習筆記》系列導航 基
需求 有2張大的mysql表,量級分別是1億和4.5億(太大了,DBA的同學正在考慮分表),而且數據是增量的,需要寫spark任務做處理,直接讀取mysql有點喫力,想通過sqoop定時增量直接導入hive,然後spark sql再與hi
注:前提不屑露公司信息 1、從MySQL同時寫HIVE與HDFS數據 1.1、R Ø 數據量:36萬 Ø 字段數:6 Ø 寫入耗時:46s 1.2、a Ø 數據量:130萬 Ø 字段數:6 Ø 寫入耗時:46s
背景 沒錯,本文的主人翁就是那個在多個 DolphinScheduler 用戶羣超級活躍,”孜孜不倦“ 地給用戶各種答疑的小夥,如果你在
環境: 軟件 版本 備註 Ubuntu 19.10 sqoop 1.4.7 mysql 8.0.20-0ubuntu0.19.10.1 (Ubuntu) hbase 2.2.4 必須啓動 hadoop
前言 我們在數倉項目的時候往往是需要將它分層的,但是爲什麼分層你真正的瞭解過嗎,那它分層的好處又是什麼呢。好我們今天就針對這個話題進行講解。如果你還不瞭解數倉中的模型可以去看這篇(數倉模型設計詳細講解),編寫不易請
一、Atlas是什麼? 在當今大數據的應用越來越廣泛的情況下,數據治理一直是企業面臨的巨大問題。 大部分公司只是單純的對數據進行了處理,而數據的血緣,分類等等卻很難實現,市場上也急需要一個專注於數據治理的技術框架,這時Atlas應運而生。
前言 只有光頭才能變強。 文本已收錄至我的GitHub倉庫,歡迎Star: https://github.com/ZhongFuCheng3y/3y 這篇文章主要是入門大數據,不涉及到高深的知識點和理論,我相信每個人都看得懂。如果文
Sqoop Sqoop是一款開源的工具,主要用於在HADOOP不傳統的數據庫(mysql、postgresql等)進行數據的傳遞,可以將一個關係型數據庫(例如:MySQL、Oracle、Postgres等)中的數據導進到Hadoop的H
坑爹的東西,花了我2天時間才成功編譯!主要一個問題卡的太久 - 。 -。把我的踩坑過程記錄一下,希望可以幫助大家,有其他問題可以在評論區留言,我會一一解答。 一、編譯環境 contOS7 JDK8 Maven 3.6 部署包:2.1.0
本文檔爲dolphinscheduler配置文件指南,針對版本爲 dolphinscheduler-1.3.x 版本. 考慮公衆號對markdown文件格式支持不那麼友好的問題,建議大家在PC端閱讀原文 任務總體存儲結構 在dolph